معرفی رمزنگاری سبک وزن

آموزش >>> لطفا تمامی اسلایدها را مشاهده کنید :

 

[metaslider id=”1842″]

 
با تشکر مسعود معاونی
دریافت این اسلایدها در تلگرام و اینستاگرام با آی دی @moaveni_ir

جاده های آینده

جاده های آینده

جاده های آینده

جاده ها باید به اندازه ای از هوشمندی برخوردار باشند که بتوانند شرایط حضور اتومبیل های هوشمند را در درون خود فراهم آورند.
برای استفاده درست از وسایل نقلیه خودران نیاز به ارتقاء و هوشمندسازی خیابان ها ، جاده ها و محیط شهری ضروری به نظر می رسد . ماشین های هوشمند به جاده های هوشمندی نیاز دارند که بتوانند اطلاعاتی درباره ترافیک موجود ، مسیرهای بهینه ، پارکینگ ها ، مدیریت انرژی و هزینه ها را از آن بدست آورده و یا به اشتراک چنین اطلاعاتی با محیط و دیگران بپردازند .
بسیاری از افراد رویاپرداز ، در حال خیال پردازی درباره ماشین ها پروازی هستند که دیگر نیازی به جاده های فیزیکی ندارند و در جاده های مجازی به حرکت در خواهند آمد . اما واقعیت این است که در حال حاضر ، خودروهای خودمختار در بخش های مختلفی از جهان مورد استفاده قرار می گیرند و هرروزه تقاضاهای بیشتری برای استفاده از آنان مطرح می شود و
وسایل نقلیه مستقل(خودران) تاثیر بسیار زیادی بر جاده های ما خواهند داشت و کار را برای بسیاری از رانندگان راحت خواهند کرد . آن چه مهم است این است که سنسورها ، شبکه ها ، هکرها و مسائل مهم دیگری از جمله ماشین های خودران در آینده نه چندان دور می توانند بر شهرهای ما تاثیرات زیادی بگذارند .
بر اساس طرحی می توان در آینده نه چندان دور تفاوت بین حمل و نقل عمومی و خصوصی را از بین برد . به عنوان مثال خودرو شخصی شما می تواند زمانی که شما به آن نیاز دارید خدمات مورد نیاز را به شما ارائه دهد و هنگامی که به خودرو شخصی خود نیاز ندارید به جای قرار گرفتن در پارکینگ منزل شما به ارائه خدمات حمل و نقل عمومی بپردازد و حتی برای شما درآمدزایی نیز انجام دهد و بدین شکل ساختار اجتماع و بهینه بودن را ارتقاء دهد . این که این موضوع تا چه حد می تواند به میزان تراکم و ترافیک شهری تاثیر بگذارد چندان مشخص نیست ؟ !!! اما می توان گفت تاثیر آن بیش از حد تصور خواهد بود . در یک تحقیق در کشور سنگاپور بیش از ۳۰% مردم این کشور اعلام کرده اند که حاضرند وسایل نقلیه خود را در اختیار سیستم حمل و نقل عموم بگذارند . براساس این تحقیق اگر این آمار صحیح باشد می توان با ۲۰% از خودروهای موجود امروزی حمل و نقل شهری را مدیریت کرد . اما این واقعیت را هم باید در نظر گرفت که آیا خانواده ها حاضرند اتومبیل های شخصی خود را به نفع اقتصاد به اشتراک بگذارند .(حداقل در ۱۰ سال آینده این موضوع بعید به نظر می رسد) . در واقع مشکل اصلی امروز این است که خیابان ها و بزرگراه ها جزء ارزان ترین زیرساخت ها هستند که هرکسی به آسانی و ارزان ترین قیمت از آن ها استفاده می کند .
امروزه ۳۰% از ترافیک موجود در شهرهای بزرگ بر اثر این ایجاد می شود که افراد به دنبال پیداکردن جای پارک برای خودرو خود می گردند . شاید بتوان این مشکل را با خودروهای مجهز به دوربین (مشابه ماسین های گوگل) که توانایی یافتن پارکینگ های در دسترس را دارند حل نمود . این خودروها با استفاده از نقشه های گوگل ، به شناسایی فضاهای خالی برای پارک خودرو می پردازند .
همانند اینترنت اشیاء که از ترکیب هوشمندی و تجهیزات ساده شکل گرفته است که با یکدیگر تعامل و همکاری دارند و فرصت های هیجان انگیزی را فراهم می کنند ، می توان با برقراری ارتباط با وسایل نقلیه و جهان اطراف آن ها مسائل بزرگی از جمله ترافیک ، پارکینگ و اقتصاد را تحت تاثیر قرار داد .
ارتباطات خودرو به خودرو (Vehicle to Vehicle) جاده های ما را بهینه تر و امن تر خواهد کرد و حداقل توقف و قرارگیری در ترافیک را برای ما به ارمغان خواهد آورد . به بیان دیگر کنترل سطح ترافیک از انسان به خودرو منتقل می شود . این موضوع باعث ایجاد سیستم های کارآمدتر می گردد و به طور قابل توجهی باعث کاهش انتظار و تاخیر می شود ، چرا که شما مطمئن خواهید بود وسیله نقلیه بدون کمترین وقفه ای شما را به مقصد خواهد رساند و این موضوع به وسیله مشخصی از هوش در خودروها به وقوع خواهد پیوست و این یک انقلاب گسترده در رانندگی بدون راننده (driverless) خواهد بود .
اوبر در اوایل سال جاری تاکسی های خود گردان را در پیشبورگ راه اندازی کرد .
همان گونه که فناوری های مدرن به سرعت رشد می کنند ، انتظار می رود که به زودی شاهد قوانین جدیدی در زمینه جاده های هوشمند باشیم . هم مانند وسایل نقلیه هوشمند ، جاده های هوشمند (Smart Roads) نیز شامل انواع سنسورهای جاسازی شده هستند که با اتصال به WiFi و الگوریتم های هوش مصنوعی و سایر تکنولوژی ها ، جاده های بی روح (گنگ؛ dumb) را برای همیشه به دست فراموشی خواهیم سپرد و با جاده های زنده و پویا مواجه خواهیم شد .
در شهر کپنهاگ طرح آزمایشی برای بررسی جاده های هوشمند در دست اجرا است که در آن به مسائل محیط زیستی ، ایمنی و دیگر موضوعات مهم دقت شده است . به عنوان مثال روشنایی هوشمند در جاده ها اعمال گردیده است و زمانی که وسیله ای (مثلا دوچرخه ای) از آن عبور می کند سیستم روشنایی به صورت خودکار عمل می کند و بدین شکل ضمن حفظ ایمنی در مصرف انرژی نیز صرفه جویی می گردد .
مفهوم روشنایی هوشمند(Lighting Smart) این قابلیت را دارد که با میزان ترافیک سازگار شود و با بهینه شدن مصرف انرژی ، به کاهش هزینه های عمومی منجر شود . هم چنین از انرژی صرفه جویی شده می توان برای شارژ اتومات خودروهای برقی در مسیر جاده ها استفاده کرد .
خودروهای هوشمند نمی توانند وارد یک شهر شوند تا زمانی که قوانین جدیدی برای ورود آن ها به شهرها و جاده ها تدوین شود .
این قابلیت نیز در جاده های هوشمند وجود دارد که با توجه به داده های جمع آوری شده از سطح جاده ها ، برنامه ریزان کلان به اصلاح جاده های فعلی به جای احداث جاده های جدید با هزینه های سنگین بپردازند . در سال گذشته برنامه Waze که متعلق به گوگل است برای کاهش ترافیک در شهر بوستون با مسئولان شهری همکاری کرد . در این طرح Waze موافقت کرد که داده های جمع آوری شده از کاربران را با مرکز مدیریت ترافیک شهر بوستون به اشتراک بگذارد . در کوتاه مدت ، همکاری Waze یک ابزار ارزشمند برای مسئولان شهر بوستون بود و باعث کارآمدی سیستم کنترل ترافیکی این شهر گردید . این تبادل اطلاعات باعث گردید تا زمان بندی ترافیک و برنامه ریزی شهری نظم بهتری پیدا کند .
تکنولوژی های جدید همواره بر توسعه شهرهای تاثیر گذاشته اند . از تولید اولین خودرو در سال ۱۹۰۸ ، جایگزینی مترو در شهرها و یا ایجاد بزرگراه ها و اتوبان ها همگی ساختار شهرها را تغییر داده است . انتظار می رود که یک چنین رخدادی با وجود داده های حجیم (Big Data) برای شهرها به وقوع بپیوندد ؛ و شاهد شهرهای پاک تر ، ایمن تر و دوست داشتنی تری باشیم .
در واقع جاده های هوشمند یک پیشنهاد برای ایجاد چالش های بزرگ نیست . تغییراتی که در جاده ها در فاصله سال های ۲۰۱۶-۲۰۲۶ به وقوع خواهد پیوست ، شرکت های بزرگ و دولت ها را مجبور به پذیرش خودروهای هوشمند خواهد کرد و آن ها ناچار به ایجاد زیرساخت های مورد نیاز برای آن خواهند گردید .

نویسنده و گردآورنده : مسعود معاونی
کد مقاله A961002

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

 

اسلاید آموزشی ورق بزنید —->

[metaslider id=”1766″]

 


گردآورنده : مسعود معاونی
کد مطلب: A961006

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

معرفی ۱۰ ترند برتر در مقالات در سال ۲۰۱۸

10 ترند برتر فناوری اطلاعات در سال 2018

10 ترند برتر فناوری اطلاعات در سال ۲۰۱۸

در این مقاله می خواهیم به معرفی ۱۰ گرایش اصلی (trend) اصلی در سال ۲۰۱۸ بپردازیم :
  1. مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی(AI) : امروزه استفاده از AI به هدف افزایش توانایی در تصمیم گیری ، بازنگری مدل های کسب و کار ، بازنگری در مدل های کسب وکار ، بازسازی اکوسیستم های ارتباطی ، افزایش بازدهی و توسعه ابتکارات دیجیتالی صورت می پذیرد . ۵۹ درصد از سازمان ها برای جمع آوری اطلاعات به سراغ راهبردهای هوش مصنوعی می روند . هوش مصنوعی همواره دارای راه حل های پویا و متنوعی است که از مهم ترین آن ها می توان به یادگیری ماشین (Machine Learning) اشاره کرد که به کمک الگوریتم های بهینه شده بهترین عملکرد را برای تجهیزات فراهم می آورد . محققان معتقدند برای پیشرفت در علوم مختلف ، همواره باید به AI با دیدگاه علمی ، تخیلی برخورد کرد تا راهکارهای جدید از آن استخراج شود .
  2. نرم افزارهای هوشمند و آنالیز اطلاعات (Intelligent APPs and Analystics) : نرم افزارهای که برروی اسمارت فون ها به کار گرفته می شوند دارای یک لایه میانبر میان افراد و سیستم ها ایجاد می کنند و می تواند ساختار کلی سازمان ها را تغییر دهند . در آینده نزدیک دستیاران مجازی به راحتی کارکنان ، مشتریان ، مشاوران و حتی مدیران را زیر سلطه خود می گیرند . برنامه های هوشمند به دنبال تقویت فعالیت های انسانی هستند و در واقع آنها هیچ گاه به صورت صددرصدی نقش افراد را برعهده نخواهند گرفت . باید توجه داشت که تهیه اطلاعات خودکار ، کشف بینش مشتریان و اشتراک گذاری طیف وسیعی از اطلاعات با همکاران تجاری ، کارکنان و دانشمندان تحول شگرفی در حوزه علم پدید خواهد آورد .
  3. اشیاء هوشمند (Intelligent Things) : اشیاء هوشمند ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همگی به دنبال تعامل هوشمندانه با افراد و محیط می باشند . تفکیک این سه حوزه از یکدیگر کار مشکلی است و نمی توان هیچ شئ هوشمندی را بدون هوش مصنوعی و فرآیند یادگیری در نظر گرفت . واقعیت این است که ما به دنبال تحقق موجودیتی خودمختار هستیم تا در یک محیط نامحدود برای مدت زمان نامشخص به صورت خودگردان عمل نماید . چنین هدفی در کنار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اشیاء خودمختار معنا پیدا می کند .از طرفی دیگر اشیاء هوشمند باید قابلیت همکاری با سایر اشیاء را داشته باشند و بتوانند هم زمان تعامل قابل قبولی با انسان داشته باشند . در حال حاضر اشیاء هوشمند بیشتر در صنایع نظامی به کار می روند اما در آینده ای نه چندان دور اخبار قابل توجهی از آنان منتشر خواهد شد .
  4. دوقلوهای دیجیتالی (Digital Twins) : یک جفت دیجیتال شامل یک سیستم یا موجودیت از دنیای واقعی به همراه یک موجودیت دیجیتال می باشند . دوقلوهای دیجیتال اغلب در قالب اینترنت اشیاء مطرح می شوند . اشیای دیجیتالی که با اشیاء دنیای واقعی ارتباط برقرار می کنند و اطلاعاتی در مورد وضعیت همتایان ارائه می کنند و به راحتی به تغییرات پاسخ می دهند و توانایی بهبود دادن عملیات را دارند و نهاایتا باعث ایجاد ارزش افزوده می گردند .با حدود ۲۱ میلیارد سنسور متصلو end point ها تا سال ۲۰۲۰ ، دوقلوهای دیجیتال برای میلیاردها شئ در آینده نزدیک تحقق خواهند یافت . دوقلوهای دیجیتال مدیریت دارایی ها را بهبود داده و زمان عملیات ها را کاهش می دهند و بازده عملیاتی را افزایش خواهند داد . نکته خیلی مهم این است که دوقلوهای دیجیتالی بینش (نگرش+دانش) استفاده از محصولات را تغییر خواهند داد و عملکرد ها را بهینه خواهند کرد .در خارج از حوزه اینترنت اشیاء پتانسیل رو به رشدی برای دوقلوهای دیجیتال وجود دارد . هم اکنون اشیاء دیجیتال بسیاری در اطراف ما قرار دارند که وظیفه شبیه سازی ، آنالیز و برنامه ریزی را برعهده دارند . در چند سال آینده کمتر کسی از شنیدن اصطلاحاتی نظیر بازاریابان دیجیتالی ، مراقبان بهداشتی دیجیتال و برنامه ریزان دیجیتالی تعجب خواهد کرد .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  5. لبه های اَبر (Cloud to the Edge) : محاسبات لبه (Edge Computing) یک توپولوژی محاسباتی را توصیف می کند که در آن پردازش اطلاعات ، جمع آوری و تحویل محتوا به منابع اطلاعاتی بسیار نزدیک خواهد بود . بدین شکل چالش های اتصال و زمان بندی (connecting and latency) ، محدودیت های پهنای باند با استفاده از قابلیت های بیشتر در لبه کاهش می یابند و مدل های توزیع شده به خوبی استفاده می شوند . بر این اساس شرکت ها به دنبال طراحی الگوهایی در زیرساخت های خود می روند تا از لبه ها به خوبی استفاده کنند . این موضوعات برای افرادی که در شبکه های خود دارای عناصری از اینترنت اشیاء هستند بیشتر به چشم خواهد آمد . معمولا به اشتباه تصور می شود که رایانش ابری(Cloud Computing)  و محاسبات لبه (Edge Computing) رویکرد رقابتی با یکدیگر دارند اما واقعیت این است که این یک سوء تفاهم اساسی در مفاهیم پایه ای است . در محاسبات لبه ما درباره یک توپولوژی محاسباتی صحبت می کنیم که محتوا ، پردازش ها ، اشیاء و .. را به لبه شبکه متصل می کند امّا اَبر یک سیستم است که در آن خدمات فناوری با استفاده از فناوری های اینترنتی ارائه می شود . اَبر با ایجاد یک مدل سرویس گرا امکان محاسبات لبه را می دهد .(تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  6. سیستم عامل های محاوره ای (Conversational Platforms) : سیستم عامل ها همواره با تغییر همراه بوده اند و آن ها به دنبال ترجمه بهتر از اهداف کاربران برای سخت افزار بوده اند . سیستم عامل ها قادر به پاسخگویی های ساده هستند اما تعاملات پیچیده نیاز به تکامل عملیات پیچیده در سطح سیستم عامل ها را دارد . چالش عمده امروزی سیستم عامل ها این است که کاربران از برخورد با سیستم هایی با ساختار خشک و غیر منعطف هراسان هستند و اغلب کاربران از تجربه خسته کننده خود شاکی هستند . اضافه شدن شخص ثالث به سیستم های امروزی و افزوده شدن مدل های رویدادی ، نیاز به تغییرات گسترده در سیستم عامل ها را ملموس تر کرده است .
  7. پوشش تجربیات (Immersive Experience) : واقعیت افزوده (Augmented reality)  و واقعیت مجازی (Virtual Reality) و واقعیت مخلوط (Mixed Reality) شیوه زندگی و ادراکات مردم را به شدت تحت تاثیر خود قرار خواهد داد . در آینده ی نه چندان دور کاربران از تجربیات نامرئی خود صحبت خواهند کرد . در این بین فروشندگان نرم افزارها و سیستم های سخت افزاری برای ارائه مدل های جدیدتر رقابت زیادی با یکدیگر خواهند داشت . درطی پنج سال آینده تمرکز برروی واقعیت مخلوط است و کاربران زندگی با اشیاء دیجیتال و دنیای واقعی را تجربه خواهند کرد .
  8. زنجیره بلوکی (Block Chain) : زنجیره بلوکی شامل ویژگی های از قبیل اشتراک گذاری ، توزیع شدگی ، غیر متمرکز بودن  و نشانه دار بودن است که این ویژگی ها اصطحکاک های تجاری را از طریق برنامه های کاربردی مستقل حذف می کنند تا طرف های نامعلوم بتوانند به راحتی با یکدیگر معاملات تجاری را انجام دهند . این فناوری باعث تغییرات گسترده در صنایع می شود و فرصت های مالی برابری را در اختیار همه قرار می دهد . البته بایددر نظر داشت که بسیاری از فناوری های زنجیره بلوکی نابالغ ،اثبات نشده و غیرقابل کنترل هستند . یک رویکرد عملی برای زنجیره بلوکی این است که درک روشنی از رصت های کسب و کار ، توانایی ها و محدودیت های زنجیره بلوکی ، معماریهای اعتماد و مهارت های لازم در پیاده سازی وجود داشته باشد . برای رسیدن به این مهم باید مهارت های خود را در زمینه رمزنگاری ، روش های نظارتی و شناسایی نقاط ضعف و قوت زیرساخت ها بالا ببرید .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  9. رویداد محوری (Event Driven) :کسب و کارهای دیجیتالبه میزان آمادگی برای بهره برداری از لحظات جدید تجارت دیجیتال تکیه می کند . رویدادهای تجاری نشان دهنده پوشش یا تغییرات جایگاه ها است مانند تکمیل سفارش خرید . برخی از رویدادهای تجاری یا ترکیبی از رویدادها ، تشکیل لحظات تجاری را می دهند که نیاز به یک اقدام خاص دارند . مهم ترین لحظات کسب و کارها مواردی هستند که پیامدهای متعددی برای طرفین دارند از جمله نرم افزارهای ناهماهنگ یا خطوط کسب وکار نامرتبط و یا شرکا. با ظهور IoT و AI و سایر تکنولوژی ها ، رویدادهای کسب و کار را می توان سریع تر تشخیص داد و جزئیات بیشتری را تحلیل کرد . شرکت ها باید تفکر رویداد (Event Thinking) را به عنوان بخشی از استراتژی کسب و کار دیجیتال خود در نظر بگیرند . تا سال ۲۰۲۰ منبع های رویداد (Event Source) نیاز دارند تا در زمان واقعی مورد استفاده ۸۰ درصد از کسب وکارها قرار گیرند . هم چنین بیش از ۸۰ درصد از سیستم های تجاری جدید نیاز بهه پشتیبانی از پردازش رویداد (Event Processing) دارند .
  10. ریسک پذیری و اعتماد مستمر (Continuous Adaptive Risk and Trust) : کسب و کار دیجیتال (Digital Business) ایجاد یک محیط اینترنتی پیچیده و در حال رشد می نماید . استفاده از ابزارهای دیجیتال به طور فزاینده باعث افزایش پیچیدگی و تهدیدات می شود . ریسک سازگاری (Adaptive Risk) و ارزیابی اعتماد (Trust Assessment) برای تصمیم گیری مناسب در زمان واقعی و پاسخگویی مناسب ، از چالش های جدی در کسب و کار دیجیتال خواهد بود . تکنیک های امنیتی سنتی با استفاده از مالکیت و کنترل ، امور را به پیش می برند در حالی که در جهان دیجیتال باید مدل های اعتماد را جایگزین کرد .در جهان دیجیتال حفاظت از زیرساخت ها به تنهایی امنیت را تامین نمی کند و نمی توان در مقابل حملات insider attacks مقاومت کرد . بنابراین نیاز است تا در آینده امنیت به صورت فردمحور(People Centeric Security) پیاده سازی شود و همزمان با توانمند سازی توسعه دهندگان آن ها را به سمت پذیرش مسئولیت های امنیتی سوق داد . هم چنین باید با یکپارچه سازی امنیت (Integrating security) و انجام فرآیندهای مستمر امنیتی و توسعه فناوری های فریب (Deception Technology) از جمله honeypot ها برای شناسایی افرادمخرب که به شبکه شما نفوذ کرده اند ، امنیت را به میزان قابل توجه ای بهبود داد .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)

پی نوشت :
digital : امروزه مفهوم دیجیتال تغییر اساسی یافته است . در واقع ترکیبی از دنیای مجازی و دنیای واقعی در کنار محیطی که تمامی اجزاء آن به شبکه متصل هستند تشکیل فضای دیجیتال را می دهند .
intelligent :هوشمندسازی با تکامل اشیاء هوشمند در حال معنا گرفتن است . هوشمندسازی را می توان امروزه در هر چیزی دید .
Mesh : در واقع مش شبکه ای گسترده از افراد ، کسب و کارها ، دستگاه ها ، محتوا و خدمات متنوع به هدف رسیدن به نتایج دیجیتالی بهتر می باشد .
Block Chain : منظور از زنجیره بلوکی همان سیستم و روشی است که منجر به تولید پول های دیجیتالی از قبیل بیت کوین می گردد .

منبع : گارتنر
گردآورنده : مسعود معاونی

 https://telegram.me/moaveni_irhttps://telegram.me/moaveni_ir

شارژ غیر مستقیم هواپیما های بدون سرنشین!!

شارز هوا به هوا air to air

شارژ هوا به هوا

منبع www.electronicweekly.com
مترجم و گردآورنده معاونی
کالج Imperial  پیشنهاد شارژ هواپیماهای بدون سرنشین را با استفاده از شارژ القایی رزونانس مطرح کرده است .

یک هواپیمای بدون سرنشین از یک سیم پیچ کوچک به همرا یک باتری و چند سنسور تشکیل شده است . در این سیستم باتری وظیفه تامین قدرت سیم پیچ را دارد . سناریوهای متعددی برای انتقال نیرو به این نوع هواپیماها وجود دارد . یکی از گزینه های همیشگی وجود یک ایستگاه شارژ زمنی است که دستگاه را مانند یک تلفن هوراه که به پریز برق شهری متصل می شود شارژ می کند . اما این راه حل امروزه چندان جالب نبوده و محققان به دنبال شارژ هوایی (air to air) هستند .
دکتر Samer Aldhaher  در این زمینه می گوید :

تصور کنید که یک هواپیمای بدون سرنشین به صورت بی سیم شارژ شود در اینصورت مشکلات شارژ مجدد این دستگاه ها برطرف شده و می توان از آن ها برای عملیات طولانی مدت استفاده کرد . حتی می توان این دستگاه های را در سایز مینیاتوری طراحی کرده و به داخل بدن انسان فرستاد .

این کالج هم اکنون به دنبال صنعتی کردن طرح خود می باشد و احتمالا در کمتر از یک سال آینده اولین نمونه از محصولات خود را ارائه خواهد داد .
https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

 

معرفی و ارتباط :

مسعود معاونیاینجانب مسعود معاونی کارشناس در حوزه فناوری اطلاعات و فعال در زمینه کسب و کار الکترونیک و تجارت آنلاین می باشم . هم اکنون بر روی مباحث امنیتی در سیستم های کامپیوتری مشغول فعالیت هستم ، هم چنین به دنبال ایجاد سیستم های کسب و کار الکترونیکی خلاقانه و نوآور نیز می باشم . هدف از راه اندازی این وب سایت اطلاع رسانی و آموزش مباحث جدید در زمینه فناوری اطلاعات می باشد  . هرگونه پیشنهاد و انتقاد از این وب سایت را از طریق یکی از روش های  زیر با من در میان بگذارید ، هم چنین جهت ارتباط با اینجانب فقط در ساعات اداری می توانید با من تماس بگیرید .

با کمال تشکر و احترام

مسعود معاونی

راه های ارتباطی :

Tel :    ۰۹۱۵ ۳۲۲ ۷۸ ۵۸      *     ۰۹۳۳ ۸۲۹ ۳۸ ۹۵

Email : moaveni1@gmail.com

   Telegram:https://telegram.me/moaveni_ir

    Instagram: https://www.instagram.com/moaveni_ir