مدیریت اعتماد با نگرشی درباره سایتepinions.com

Epinions.com

Epinions.com یک سایت عمومی برای ارائه توصیه های مناسب برای مصرف کنندگان کالا و خدمات می باشد که در سال ۱۹۹۹ ایجاد گردید . این سایت به بررسی انواع کالاهای جدید و قدیمی در حزه های مختلف می پردازد و حتی حوزه خدمات را هم پوشش می دهد و به مصرف کنندگان برای خریدی مطمئن و آگاهانه سرویس های مناسبی را ارائه می دهد .
این سایت از یک سیستم شهرت خاص که قابل جعل نمی باشد استفاده کرده واساس کار سایت خود را  بر مبنای اعتماد  متقابل قرار داده است که در آن نظرات صحیح دیگر کاربران آنالیز شده و در اختیار مصرف کنندگان قرار می گیرد .این سایت در سال ۲۰۰۷ به عنوان یکی از ۱۰ وب سایت برتر جهان معرفی شد .
اما برای معرفی بیشتر نحوه عملکرد این وب سایت بهتر است  به بررسی مفاهیم مدیریت اعتماد و شهرت به صورت تخصصی تر بپردازیم . شبکه اعتماد در واقع گرافی است که به وسیله آن امکان بررسی و رتبه بندی مداوم ارزش اعتماد وجود خواهد داشت . در این شبکه همه افراد دارای یک سابقه ثبت شده می باشند و بدین وسیله می توان مشاوره های خوب را تشخیص داد و به اشتراک اطلاعات درست و معتبر با سایر افراد شبکه پرداخت . شما می توانید به راحتی عضو جدیدی را از طریق پروفایل خود به شبکه اعتمادتان بیفزایید . ساختار شبکه اعتماد به شما کمک خواهد کرد تا به ترویج اعتماد خود و دیگران نسبت به سایر اعضا و یا موضوعات خاص بپردازید .به عنوان مثال در Epinions.com نیاز به صرف وقت در سایت های دیگر برای یافتن محصول و خدمات مورد نیاز (موسیقی ، فیلم و… ) خود ندارید و برای دریافت صحت یک موضوع و اطلاع از کیفیت آن می توانید به نظرات درباره آن موضوع مراجعه کنید .

شبکه اعتماد

در این سایت الگوهای اعتماد به بررسی نظرات پرداخته و نظرات تبعیض آمیزانه را شناسایی و از لیست نظرات درست و معتبر خارج می کنند و اعتماد را براساس آیتم های صحیح بررسی می کنند . اگر شما در تلاش برای خرید یک محصول خاص هستید یک مدل اعتماد می تواند بیشترین کمک را به شما بنماید . این مدل با بررسی اعتماد و نظر سایر اعضا به آن محصول ، بهترین پیشنهادات ممکن  را به شما ارائه خواهد کرد .
شما اعتماد به شبکه را از دیگران به ارث خواهید برد . یعنی نظرات دیگران برروی میزان اعتماد شما به یک موضوع و یا یک شی تاثیر خواهد گذاشت و البته اعتماد شما هم به یک موضوع چنین تاثیری را در شبکه اعتماد خواهد داشت . در واقع اعتماد دارای یک مکانیزم بازخوردی می باشد و شاخص آن بر رفتار جامعه هدف تاثیر خواهد گذاشت .این تاثیر باعث افزایش و یا کاهش سهم موموضوعات و محصولات مختلف از مدل اعتمادی می شود .در سایت های نظیر Epinions.com هر کسی می تواند شبکه اعتمادی را که شما برای خود به وجود آوردید را ببیند ، البته شما قادر خواهید بود تا از طریق پروفایل خود این حالت را تغییر دهید .
هم چنین در وب سایت epinions.com شما می توانید یک لیست از تمامی اعضای که به شما اعتماد کرده اند را مشاهده کنید (در پروفایل تان) . اگر شما یا یکی از اعضا به صورت مستمر به حمله و ارائه نظرات نادرست مشغول شود امکان قرارگیری نام فرد خطاکار در بلاک لیست وجود دارد و این باعث می شود که نظر چنین کاربری از وزن کمتری برخوردار شود .

https://telegram.me/moaveni_ir

تلاش برای کاهش حملات بازخورد در سیستم های مدیریت اعتماد

اعتماد

چالش : چگونه مصرف کنندگان می توانند به بازخورد پست های مشتریان در سایت های فروشگاه های آنلاین اعتماد کنند و بر اساس آن به تصمیم گیری برای خرید بپردازند ، و البته همزمان شهرت شرکت ها را از نتایج این بازخوردهای منفی به درستی حفظ کنند ؟

محققان امیدوارند برای پاسخ به پرسش های فوق با استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری بتوانند نظرات نادرست را شناسایی کرده و اطمینان به یکپارچگی سیستم های مدیریت اعتماد در تجارت الکترونیک را فراهم بیاورند .
محققان به دنبال شناسایی بازخوردهای نادرست از بازخوردهای واقعی هستند . آن ها جزئیات کار خود را در مجله بین الملل اعتماد در محاسبات و ارتباطات (Journal of Trust Management in Computing and Communication)منتشر کرده اند .
اصل مقاله را از اینجا دانلود کنید .
Soon Chong و Jemal Abawajy  در آزمایشگاه محاسبات توزیع شده و موازی در دانشگاه Deakin در Geelong استرالیا در حال کار برروی سیستم مدیریت اعتماد مبتنی بر مولفه های سایت های تجارت الکترونیک هستند که روابط بین شرکت ها و همکاران تجاری را شکل داده و آن را حفظ می کند .
بازخوردهای که معمولا همکاران تجاری از سایت های مختلف ارائه می دهند معمولا بدون خطا نمی باشد و همیشه این پتانسیل وجود دارد که بازخورد انجام شده به استراتژی و اعتبار یک سایت حتی در مقیاس کوچک آسیب وارد کند . حتی در بدترین حالت ممکن است یک سایت دچار حمله امتیاز (Rating Attack) شود که می تواند آسیب های جدی به برند تجاری و ایجاد تصویر نادرست در ذهن مخاطبان بنماید .
این تیم اکنون موفق به ارائه یک الگوریتم گردیده است که می تواند به شناسایی و بلوکه کردن بازخوردهای جعلی بوسیله یک سیستم مدیریت اعتماد بپردازد و بدین وسیله جلوی حملات دستکاری امتیاز را بگیرد .
این تیم کاری اشاره می کند که این الگوریتم به شناسایی نظرات مهتبر از نظراتی که تقلبی اند پرداخته و هم چنین نظرات کاربران تازه وارد را نیز اعمال می کند و جلوی کاربران تازه وارد که قصد ایجاد بازخورد های کاذب (False Feedback) برای کاهش اعتبار سایت را دارند بگیرد .
الگوریتم طراحی شده به خوشه بندی گروههای که امتیاز مشابه دارند می پردازد و سپس به ارزشیابی اعتماد بر اساس رفتار گذشته می پردازد . به منظور تعیین کیفیت یک امتیاز ، از یک حد آستانه اعتماد استفاده می شود .
و همه امتیازها در یک خوشه اصلی با مقدار اعتماد مقایسه شده و با یکدیگر ترکیب می شوند . الگوریتم یک وزن برای عوامل مختلف اضافه می کند و بازخوردهای که داده کمتری دارند و ارزش کمی در اعتبار دارند وزن کمتری را دریافت می کنند و بدین وسیله ارزش اعتماد کمتری را در سیستم مدیریت اعتماد میابند .


https://telegram.me/moaveni_ir