آنالیز رسانه های اجتماعی

رسانه های اجتماعی در طی چند دهه گذشته به یک مرجع مهم برای اطلاع رسانی تبدیل شده اند . آنها توانسته اند در حوزه های مختلفی از جمله : کسب وکار ، سرگرمی ، علم ، مدیریت بحران ، سیاست و … موثر واقع شوند . به همین دلیل آنالیز رسانه های اجتماعی هم برای محققان و شرکت های بزرگ از اهمیت بسیاری برخوردار گردیده است .

مهمترین دلیل محبوبیت رسانه های اجتماعی امکان اشتراک گذاری محتواهای عمومی با کمترین هزینه و در هرزمان و مکانی می باشد . امروزه تقریبا همه افراد از رسانه های اجتماعی در زندگی روزمره خود استفاده می کنند . این موضوع باعث تولید انبوه ای از داده ها گردیده است .

استفاده گسترده از رسانه های اجتماعی منجر به یک مساله پیچیده به نام “انباشت داده ها” می شود که در مقالات علمی از آن با عنوان Social Media Big Data نام برده می شود . بسیاری از متخصصان علم داده به دنبال آنالیز این داده ها به منظور شناسایی خصوصیات رفتاری کاربران ، تحلیل علائق و نیازمندی ها و بهبود فرآیندهای بازاریابی می باشند .

پلت فرم های متفاوت رسانه های اجتماعی ، توانایی به کارگیری انواع مدیا ، از جمله داده های متنی ، تصویری ، فیلم ، صوت و اطلاعات مکانی و … را دارد .

انواع داده در رسانه های اجتماعی:

به طور کلی داده های موجود در شبکه های اجتماعی را می توان به دو دسته کلی زیر تقسیم کرد :

انواع داده ها در رسانه های اجتماعی
انواع داده ها در رسانه های اجتماعی
  1. داده های بدون ساختار(Unstructured Data)
  2. داده های ساختار یافته(Structured Data)

به عنوان مثال در شبکه های اجتماعی “محتوای متنی” یک نوع از داده های بدون ساختار می باشد . در حالی که ارتباطاتی نظیر “فالوور/دوست” نمونه هایی از داده های ساختاریافته می باشند . رشد شبکه های اجتماعی موقعیت مناسبی را برای آنالیزهای چندوجهی و شناسایی الگوهای ارتباطی فراهم می آورد . بر اساس این الگوها می توان با آنالیز داده ها به روحیات افراد براساس روزهای هفته ، ماه ، فصل یا سال پی برد و به یک مدل جامع و کلی دست یافت .

سیستم های اطلاعاتی (IS: Information System) با انجام محاسباتی بر رروی داده های رسانه های اجتماعی به پاسخ های بسیاری درباره تاثیر عوامل مختلف بر روی رفتارهای اجتماعی دست می یابند .

آنالیز رسانه های اجتماعی

آنالیز رسانه های اجتماعی دارای پیچیدگی ذاتی بسیاری می باشد . برای کاهش این پیچیدگی متخصصان ۴ گام اساسی زیر را در نظر می گیرند :

  1. شناسایی داده ها
  2. جمع آوری داده ها
  3. آماده سازی داده ها
  4. آنالیز داده ها

حجم زیاد داده ها باعث ایجاد چالش های مختلفی در مراحل ۴ گانه فوق می شود . مشکل اساسی این است که هیچ استاندارد مدون و مشخصی برای انجام مراحل فوق (مخصوصا ۳ گام اول) وجود ندارد .

تعریف جامع رسانه های اجتماعی

در این جا مناسب است که یک تعریف جامع از رسانه های اجتماعی داشته باشیم . ما رسانه های اجتماعی را برنامه هایی مبتنی بر اینترنت می دانیم که برپایه وب۲ شکل گرفته اند . منظور از وب۲ به طور کلی محتوا می باشد . این محتوا به صورت فراگیر و مشارکتی توسط تمامی کاربران ایجاد می گردد .

در سالیان اخیر آنالیز زسانه های اجتماعی مورد توجه بسیاری از سازمان ها و نهادها قرار گرفته است . در واقع آنالیز رسانه های اجتماعی یک موضوع مهم بین رشته ای می باشد که هدف آن ترکیب ، گسترش و انطباق شیوه های تحلیل رفتار اجتماعی در رسانه های اجتماعی می باشد .

آنالیز شبکه های اجتماعی به طور کلی در سه حوزه زیر دارای اهمیت بسیار زیادی می باشد :

  1. در کسب و کار
  2. ارتباطات بحرانی (مدیریت بلایای طبیعی)
  3. روزنامه نگاری و ارتباطات سیاسی

هر چند که رسانه های اجتماعی توانسته اند در سالیان اخیر باعث رشد و توسعه ۳ حوزه فوق شده اند . با این حال ، داده های رسانه های اجتماعی می توانند عوارض جانبی منفی زیادی را بر روی سه حوزه فوق ایجاد نمایند . شایعات و اطلاعات نادرست می توانند تاثیر منفی زیادی را بر روی رفتار کاربران دیگر داشته باشند .

همین موضوع باعث شده است که مدیران ارشد در رسانه های اجتماعی مختلف به دنبال شناسایی اطلاعات غلط و اخبار جعلی باشند . آن ها به صورت مستمر الگوریتم های خود را برای شناسایی این گونه از محتواها بروزرسانی می کنند .

آنالیز رسانه های اجتماعی فرآیندی پیچیده است . باید توجه داشت که به هر میزان که الگوریتم های آنالیز داده ای توسعه یابند ، فرآیند تولید هرزنامه ها و جعل اخبار نیز گسترش می باند .

مراحل آنالیز رسانه های اجتماعی

برای آنالیز رسانه های اجتماعی باید توجه داشت که هدف از انجام یک آنالیز چه می باشد . همچنین باید به منابع داده ها ، رویکردها ، معماری نرم افزار و شیوه های ذخیره سازی داده های نیز توجه کافی بشود . برای یک آنالیز موثر و کامل باید مراحل چهارگانه زیر در نظر گرفته شوند :

  1. کشف (ِDiscovery) :در این مرحله به دنبال کشف ساختارهای پنهان و الگوهای مرتبط با آنها می باشیم.
  2. ردیابی (Tracking) : در این مرحله درباره منابع داده های مورد استفاده تصمیم می گیریم .
  3. آماده سازی (Preparation) : در این مرحله به حذف داده های نویزدار می پردازیم . داده های نویزدار شامل داده های تکراری ، دارای خطا و داده های جعلی می باشند . ما در حقیقت سعی می کنیم با تمییز کردن (Clean) داده ها ، ضریب خطا را تا حد ممکن کاهش می دهیم .
  4. آنالیز : در این مرحله با توجه به هدف نهایی ، یک شیوه آنالیز داده ای را انتخاب می کنیم . برای آنالیز داده ها شیوه های مختلفی در نظر گرفته می شود که در حوزه های Big Data و Machine Learning قرار می گیرند .

انواع چالش های مطرح در آنالیز داده های کلان :

موضوع مهم و اساسی که باید به آن توجه شود این است که داده های رسانه های اجتماعی دارای ویژگی های داده های حجیم یا همان داده های کلان (Big Data) می باشند . داده های شبکه های اجتماعی از منابع مختلفی بدست می آیند و تعداد رکوردهای ثبت شده به حدّی است که باید برای آنالیز آنها از شیوه های مورد استفاده در داده های حجیم استفاده کرد . عوامل کلیدی زیر را باید در این نوع از آنالیزها مدنظر قرار داد :

  • حجم داده ها : توجه به فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی داده ها .
  • سرعت : توجه به سرعت ایجاد داده ها اهمیت زیادی دارد . زیر که یک بایستی در یک مدت زمان معقول بتوان به آنالیز درستی دست یافت .
  • نوع داده : توجه به این واقعیت ضروری است که داده ها دارای انواع گوناگونی خواهند بود . بسیاری از این داده ها بدون ساختار هستند و برخی از آنها ساختارهای خاص خود را دارند .
  • صحت : باید کیفیت داده ها به حدی ارتقاء یابد که بتوان به نتایج داده ها اطمینان کرد .
  • یکپارچگی و اصالت داده ها : توجه به حفظ امنیت و سازگاری داده ها و همچنین استفاده از داده های ارزشمند نیز از اهمیت خاصی برخوردار است .

و در پایان …

همانگونه که شیوه های آنالیز و ارزیابی داده ها پیشرفت می کنند ، شیوه های جعل اخبار و اطلاعات نیز رشد می یابند . استفاده از شیوه های مکملی همچون مدیریت اعتماد و امنیت نرم می تواند در تحلیل درست تر داده ها به ما کمک نماید . باید توجه داشت که آنالیز شبکه های اجتماعی یک چرخه همیشگی می باشد که باید همواره بهبود یابد و شیوه های جدیدتر و موثرتر جایگزین شیوه های قدیمی تر و ناکارآمد شوند .

نویسنده : مسعود معاونی

دانلود مقاله منبع : اینجا کلیک کنید

گوگل آنالیتیکس ابزاری برای ردیابی رسانه های اجتماعی

سایت شما ، سنگ بنای کسب و کار آنلاین شما می باشد . امّا فراموش نکنید که برادر دوقلوی سایت شما ، شبکه های اجتماعی شما می باشند . شبکه های اجتماعی شما باید با سایت شما در یک هماهنگی کامل باشند تا با ارزش ترین دارایی شما در فضای مجازی ، یعنی ترافیک را به صورت مستمر به سمت سایت شما هدایت کنید . (بزرگترین فراموش شده این پاراگراف آنالیز داده بوسیله ابزار ارزشمند گوگل آنالیتیکس می باشد ، امّا نگران نباشید این پست به طور کامل به این موضوع اختصاص دارد ).

توجه داشته باشید که تجارت الکترونیک شما علاوه بر سایت و شبکه های اجتماعی نیاز به یک خواهر دوست داشتنی و جواهرگونه هم دارد . آن خواهر طلایی آنالیز داده های کسب و کار شما می باشد . شما باید بتوانید در هر زمانی و مکانی ترافیک سایت خود را آنالیز کنید تا بتوانید ضعف های کاری خود را شناسایی کنید ، اولویت های موجود را بیابید و بهبود متوالی در تجارت آنلاین خود داشته باشید . اینجاست که خواسته یا ناخواسته به یاد ابزاری ارزشمند به نام گوگل آنالیتیکس می افتیم .

گوگل آنالیتیکس اطلاعات کاملی درباره بازدید کنندگان وب سایت شما ، رفتار آن ها و منبع ورود ترافیک سایت به شما ارائه می دهد . شما به راحتی خواهید توانست نرخ بازگشت سرمایه ROI شبکه های اجتماعی خود را محاسبه کنید . این نرخ به شما کمک خواهد کرد تا بر روی شبکه هایی سرمایه گذاری کنید که کارآیی بیشتری برای شما دارند .

ما در این پست ۶ گام اساسی را برای ردیابی رسانه های اجتماعی در گوگل آنالیتیکس بررسی خواهیم کرد :

۱- ایجاد شبکه های اجتماعی به هدف افزایش ترافیک وب سایت :

قبل از اینکه بتوانید ابتکارات رسانه های اجتماعی خود را در گوگل آنالیتیکس دنبال کنید باید شبکه های اجتماعی متنایب با هدف خود را در شبکه های اجتماعی راه اندازی کنید . این اهدف باید بخشی از برنامه کلی بازاریابی رسانه های اجتماعی شما باشند و با استراتژی و برنامه بازاریابی شما هماهنگ باشند .

شکل 1 : مدل S.M.A.R.T برای تولید محتوا در شبکه های اجتماعی

شکل ۱ : مدل S.M.A.R.T برای تولید محتوا در شبکه های اجتماعی

اگر هدف شما در استفاده از شبکه های اجتماعی افزایش ترافیک وب سایتتان می باشد مدل S.M.A.R.T به شما توصیه می شود تا بتوانید بهتر به هدفتان برسید . در این مدل به خاص بودن ، قابل دستیابی بودن ، قابل اندازه گیری بودن ، مرتبط بودن و متناسب با زمان بودن محتوا ها تاکید شده است . (شکل۱)

۲- در گوگل آنالیتیکس ثبت نام کنید :

شکل 2 : ثبت نام در گوگل آنالیتیکس

شکل ۲ : ثبت نام در گوگل آنالیتیکس

این گام بسیار مهم است ، اگر قصد دارید که رسانه های اجتماعی خود را در گوگل آنالیتیکس رصد کنید ، باید حتما ثبت نام نمایید (متاسفانه این سرویس برای ایرانیان غیر فعال است ، سعی کنید از پروکسی یا VPN برای دسترسی به آن استفاده کنید) . شما باید یک حساب برای دسترسی به گزارش های ترافیکی وب سایت خود داشته باشید . شما می توانید به سادگی از آدرس  google.com/analytics فرآیند ثبت نام خود را دنبال کنید و مراحل زیر را دنبال کنید .

۳- دریافت کد ردیابی در گوگل آنالیتیکس :

برای جمع آوری داده های وب سایت تان ، شما باید ابتدا کد ردیابی خود را تنظیم کنید . دو راه برای جمع آوری داده های وب سایت شما وجود دارد : استفاده از Google Tag Manager  یا اضافه کردن مستقیم کد ردیابی به سایت شما می باشد . در ادامه به طور مفصل به بررسی این دو شیوه می پردازیم :

۱- Google Tag Manager

این رویکرد به عنوان یک اولویت به شما توصیه می شود چرا که Google Tag Manager مدیریت سایت شما را ساده تر می کند .

۲-اضافه کردن مستقیم کد ردیابی به سایت شما

شکل 3 : اضافه کردن کدردیابی به سایت

شکل ۳ : اضافه کردن کدردیابی به سایت

برای استفاده از این روش شما باید به کد منبع وب سایت خود دسترسی داشته باشید و امکان ویرایش کد HTML را داشته باشید . شما می توانید وارد مدیریت حساب های خود شوید و از Track info کد Tracing خود را که در داخل یک تگ <script>…</script قرار دارد را بردارید و در درون تمام صفحات خود در سایت تان قرار دهید .

 

 

۴- تنظیم اهداف گوگل آنالیتیکس :

اثربخش بودن رسانه های اجتماعی در کسب و کار شما فراتر از تعداد نمایش ، بازدید و ترافیک ارسالی به سوی سایت شما می باشد . شما باید در رسانه های اجتماعی نرخ ROI خود را بدست آورید . همچنین شما باید با متریک های مهم دیگری نیز آشنا شوید .

۵- درک گزارش های رسانه های اجتماعی :

هشت گزارش عالی در گوگل آنالیتیکس وجود دارد . این گزارش ها به شما کمک خواهد کرد تا تاثیرات شبکه های اجتماعی را بر کسب و کار خود شناسایی کنید . شما می توانید این گزارشات را از بخش Acquisition > social مشاهده کنید .

۶- داده های ارزشمند گزارش ها :

شما می توانید از داده هایی که از گزارشات مرحله قبل بدست آمده است ، برای افزایش ترافیک وبسیایت خود استفاده کنید . شما می توانید از این نمودارها برای ارائه گزارشاتی دقیق و کاربردی به مدیران ارشد خود استفاده کنید .

رسانه های اجتماعی مهمترین ابزار برای موفقیت در یک کسب و کار آنلاین می باشند ولی فراموش نکنید که همواره شما نیاز به اندازه گیری ، ردیابی ، آنالیز ترافیک خود را دارید تا بتوانید بهبود لازم را در فرآیندهای کاری تان بوجود آورید .

نویسنده و گردآورنده : مسعود معاونی

کریستال های نانومتری نمک ، ابزاری جدید برای ذخیره سازی اطلاعات

دانشمندان در دانشگاه استرالیا جنوبی

محققین در دانشگاه استرالیا جنوبی

استفاده از نور لیزر برای نسل بعدی تجهیزات ذخیرات سازی اطلاعات چندین سال است که در بین محققین مختلف مطرح شده است . محققین استرالیایی در دانشگاه استرالیای جنوبی با همکاری دانشگاه آدلاید ، اخیرا بر روی کریستال های نانومتری نمک در حال تحقیق هستند . آن ها به دنبال این هستند که یک نانو ذره کوچک کریستال را که با استفاده از نور لیزر کدگذاری می شود را به عنوان نسل بعدی تکنولوژی ذخیره سازی داده ها معرفی کنند .

این محققین به دنبال ایجاد یک راهکار جدید و با صرفه از لحاظ مصرف انرژی برای ذخیره داده ها با استفاده از نور لیزر هستند . امروزه ما شاهد افزایش چشمگیر داده ها در سطح جامعه هستیم .ایجاد فناوری های جدیدی هم چون رسانه های اجتماعی ، محاسبات ابری و افزایش اسمارت فون ها باعث شده است که فناوری های ذخیره سازی سنتی نظیر دیسک های سخت و ذخیره سازی های حالت جامد (Solid – State) ، دیگر  توانایی پاسخگویی به نیازها را ندارند . بنابراین نیاز به تکنولوژی های جدید و مدرن که برای رفع نیازهای فضاهای ذخیره سازی ۱۰۰۰ ترابایت و یا فراتر از ۱۰۰۰ پتابایت مناسب باشند ، به شدت احساس می شود و تنها راهکاری که امروزه مورد توجه است و به نظر می رسد که توانایی ایجاد چنین ظرفیت هایی را دارد ، استفاده از روش های ذخیره سازی اّپتیکال (نوری) می باشد .

فناوری های مبتنی بر نانوبلور امکان توسعه خواص نوری را دارند و به خوبی توانایی گسترش الگوهای مختلف اطلاعات دیجیتال بر روی آن ها وجود دارد . محققین به راحتی می توانند از نور لیزر با طول موج های مختلف برای تغییر حالت های الکترونیکی و هم چنین خواص فلورسنتی کریستال ها استفاده کنند .

آن چه مسلم است در آینده ای نه چندان دور ، نانوبلورهای فلورسنت جایگزین هارد دیسک های سنتی خواهند شد و ما شاهد خداحافظی با ابزارهایی هم چون Blue-Ray های امروزی خواهیم بود . این نانو بلورها قابلیت ذخیره سازی داده ها و بازیافت آن ها را دارند ، به گونه ای که اثرات امواج لیزری بر روی ان بلورها هرگز توسط چشم انسان ها قابل مشاهده و پیگیری نخواهد بود .

در این شیوه امکان ذخیره سازی چندین بیت به صورت همزمان وجود دارد و این برخلاف سایر روش های امروزی که چنین قابلیتی را ندارند ، باعث افزایش سرعت ذخیره سازی اطلاعات خواهد گردید . این موضوع باعث ایجاد سخت افزارهایی برای ذخیره سازی چند سطحی خواهد گردید و این امکان را ایجاد می کند که چندین بیت منحصربفرد را در یک کریستال به راحتی ذخیره کنیم وتراکم ذخیره سازی به شکل قابل توجهی افزایش خواهد یافت.  از دیگر سو ، نیاز به انرژی کم در چنین روشی ، در سیستم های آینده که نیاز به بهره وری انرژی و هم چنین یکپارچه سازی مدارات الکترونیکی دارند ، ایده آل به نظر می رسد .

بزرگترین چالشی که محققین در حال حاضر با آن مواجه هستند ، شکننده بودن این نانوبلورها می باشد .دانشمندان به دنبال راهی برای انتقال این نانوبلورهای شکننده به یک شیشه یا پلمیر مستحکم می باشند . آنها با استفاده از تحقیقات بین رشته ای به دنبال ایجاد یک ماده جدید مستحکم و سبک وزن هستند .

تکنولوژی ذخیره سازی اطلاعات بر روی نانوبلورهای کریستالی امکان ذخیره سازی داده ها به صورت سه بعدی را خواهد داشت . ذخیره سازی سه بعدی داده ها به صورت نوری باعث خواهد شد که در سطحی کوچک ، شاهد حضور حجم عظیمی از داده ها باشیم . این ویژگی می تواند برای مراکز داده ها و ذخیره سازی های ابری به عنوان راهکاری مطمئن محسوب شود .


گردآورنده : مهندس معاونی
تاریخ نشر : ۲۶ تیر ۱۳۹۷
کد مطلب : A97042601
منبع : این مقاله در نشریه Optic Express چاپ گردیده است و در دسترس عموم قرار دارد .

تلگرام

معرفی شبکه های اجتماعی مطرح

لیستی از شبکه های اجتماعی مطرح

شبکه های اجتماعی

جوامع از افراد و گروه های نامرتبط تشکیل شده است که هر چند نفر از آنان در کنار یکدیگر گروهی را تشکیل می دهند . این گروه ها دارای روابط و اعضا هستند که در اصطلاح جامعه شناختی به آن ها شبکه های اجتماعی گفته می شود . این شبکه های اجتماعی دارای تعاملات جامعه شناختی بسیار مهمی هستند که نشان دهنده سلامت جامعه ، ادبیات ، اقتصاد ، فرهنگ و انگیزش های موجود در آن جامعه می باشد .
رسانه های اجتماعی الکترونیکی راه های جدیدی را جهت تعاملات جدید ایجاد می کنند . یادگیری همواره در یک جامعه مطرح است و جامعه به دنبال انتشار مفاهیم جدید برای توسعه است . نیاز به یادگیری و علاقه به جمع آوری داده های موجود و تولید اطلاعات جدید و ترکیب آن ها با داده های کمی و کیفی و ترکیب دیدگاه های افراد در جامعه انسانی کمک شایان توجه ای به رشد رسانه های اجتماعی نموده است .
رشد ابزارهای رسانه های اجتماعی پتانسیل قابل توجهی برای افزایش تعاملات جامعه ایجاد کرده است . ارتباطات دو طرفه و چند طرفه امکان نتشار افکار و تسهیل تبادل ایده ها را فراهم آورده است . اطلاع رسانی همواره مورد علاقه انسان بوده است و رسانه های اجتماعی به عنوان یک انجمن امکان تعامل چهره به چهره و سریع را با امکان پاسخگویی فراهم می آورند .
در ادامه این مقاله می خواهیم از مباحث جامعه شناختی و روانشناختی جدا شویم و به سراغ معرفی شبکه های اجتماعی برویم که خیلی از آن ها برای عموم افراد ناشناخته است .

اطلاعات شبکه های اجتماعی را براساس اطلاعات ویی پدیا در ادامه مشاهده می کنید :
[table id=1 /]

 


منبع : برگرفته از کتاب COMMUNITY ENGAGEMENT و سایت ویکی پدیا

نویسنده و گردآورندگان : نیلوفر مظفریان – مسعود معاونی

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir