جاده های آینده

جاده های آینده نیازمند این هستند که به یک هوشمندی برای استفاده از خودروهای خودران و اینترنت اشیا دست یابند. تکنولوژی های اطلاعاتی جاده ها را تغییر می دهند.

جاده های آینده  باید به اندازه ای از هوشمندی برخوردار باشند که بتوانند شرایط حضور اتومبیل های هوشمند را در درون خود فراهم آورند.

برای استفاده درست از وسایل نقلیه خودران نیاز به ارتقاء و هوشمندسازی خیابان ها، جاده ها و محیط شهری ضروری به نظر می رسد. ماشین‎های هوشمند به جاده‎های هوشمندی نیاز دارند که بتوانند اطلاعاتی درباره ترافیک موجود، مسیرهای بهینه، پارکینگ‎ها، مدیریت انرژی و هزینه ها را از آن بدست آورده و یا به اشتراک چنین اطلاعاتی با محیط و دیگران بپردازند.

جاده های آینده

جاده های آینده

بسیاری از افراد رویاپرداز، در حال خیال‎پردازی درباره ماشین‎ها پروازی هستند که دیگر نیازی به جاده‎های فیزیکی ندارند و در جاده‎های مجازی به حرکت در خواهند آمد. اما واقعیت این است که در حال حاضر، خودروهای خودران در بخش‎های مختلفی از جهان مورد استفاده قرار می گیرند و هرروزه تقاضاهای بیشتری برای استفاده از آنان مطرح می‎شود.

هوشمندی جاده های آینده

وسایل نقلیه مستقل(خودران) تاثیر بسیار زیادی بر جاده‎های ما خواهند داشت و کار را برای بسیاری از رانندگان راحت خواهند کرد. آن چه مهم است این است که سنسورها، شبکه ها، هکرها و مسائل مهم دیگری از جمله ماشین‎های خودران در آینده نه چندان دور می توانند بر شهرهای ما تاثیرات زیادی بگذارند.

بر اساس طرحی می‎توان در آینده نه چندان دور تفاوت بین حمل و نقل عمومی و خصوصی را از بین برد. به عنوان مثال خودرو شخصی شما می تواند زمانی که شما به آن نیاز دارید خدمات مورد نیاز را به شما ارائه دهد و هنگامی که به خودرو شخصی خود نیاز ندارید به جای قرار گرفتن در پارکینگ منزل شما به ارائه خدمات حمل و نقل عمومی بپردازد و حتی برای شما درآمدزایی نیز انجام دهد و بدین شکل ساختار اجتماع و بهینه بودن را ارتقاء دهد.

این که این موضوع تا چه حد می تواند به میزان تراکم و ترافیک شهری تاثیر بگذارد چندان مشخص نیست ؟ !!! اما می‎توان گفت تاثیر آن بیش از حد تصور خواهد بود. در یک تحقیق در کشور سنگاپور بیش از ۳۰% مردم این کشور اعلام کرده اند که حاضرند وسایل نقلیه خود را در اختیار سیستم حمل و نقل عموم بگذارند. براساس این تحقیق اگر این آمار صحیح باشد می توان با ۲۰% از خودروهای موجود امروزی حمل و نقل شهری را مدیریت کرد.

اما این واقعیت را هم باید در نظر گرفت که آیا خانواده ها حاضرند اتومبیل های شخصی خود را به نفع اقتصاد به اشتراک بگذارند.(حداقل در ۱۰ سال آینده این موضوع بعید به نظر می رسد). در واقع مشکل اصلی امروز این است که خیابان ها و بزرگراه‎ها جزء ارزان‎ترین زیرساخت‎ها هستند که هرکسی به آسانی و ارزان ترین قیمت از آن ها استفاده می کند.

کنترل ترافیک در جاده های هوشمند

امروزه ۳۰% از ترافیک موجود در شهرهای بزرگ بر اثر این ایجاد می شود که افراد به دنبال پیداکردن جای پارک برای خودرو خود می گردند. شاید بتوان این مشکل را با خودروهای مجهز به دوربین (مشابه ماشین‎های گوگل) که توانایی یافتن پارکینگ‎های در دسترس را دارند حل نمود. این خودروها با استفاده از نقشه های گوگل ، به شناسایی فضاهای خالی برای پارک خودرو می پردازند.

همانند اینترنت اشیاء که از ترکیب هوشمندی و تجهیزات ساده شکل گرفته است که با یکدیگر تعامل و همکاری دارند و فرصتهای هیجان انگیزی را فراهم می کنند، میتوان با برقراری ارتباط با وسایل نقلیه و جهان اطراف آنها مسائل بزرگی از جمله ترافیک، پارکینگ و اقتصاد را تحت تاثیر قرار داد.

ارتباطات خودرو به خودرو (Vehicle to Vehicle) جاده‎های ما را بهینه تر و امن تر خواهد کرد و حداقل توقف و قرارگیری در ترافیک را برای ما به ارمغان خواهد آورد . به بیان دیگر کنترل سطح ترافیک از انسان به خودرو منتقل می شود . این موضوع باعث ایجاد سیستم های کارآمدتر می گردد و به طور قابل توجهی باعث کاهش انتظار و تاخیر می شود، چرا که شما مطمئن خواهید بود وسیله نقلیه بدون کمترین وقفه ای شما را به مقصد خواهد رساند و این موضوع به وسیله مشخصی از هوش در خودروها به وقوع خواهد پیوست و این یک انقلاب گسترده در رانندگی بدون راننده (driverless) خواهد بود.

راه اندازی تاکسی های خودران توسط اوبر

همان گونه که فناوری های مدرن به سرعت رشد می کنند، انتظار می رود که به زودی شاهد قوانین جدیدی در زمینه جاده های هوشمند باشیم. هم مانند وسایل نقلیه هوشمند، جاده های هوشمند (Smart Roads) نیز شامل انواع سنسورهای جاسازی شده هستند که با اتصال به WiFi و الگوریتم های هوش مصنوعی و سایر تکنولوژی ها، جاده های بی روح (گنگ؛ dumb) را برای همیشه به دست فراموشی خواهیم سپرد و با جاده های زنده و پویا مواجه خواهیم شد.

در شهر کپنهاگ طرح آزمایشی برای بررسی جاده های هوشمند در دست اجرا است که در آن به مسائل محیط زیستی ، ایمنی و دیگر موضوعات مهم دقت شده است . به عنوان مثال روشنایی هوشمند در جاده ها اعمال گردیده است و زمانی که وسیله ای (مثلا دوچرخه ای) از آن عبور می کند سیستم روشنایی به صورت خودکار عمل می کند و بدین شکل ضمن حفظ ایمنی در مصرف انرژی نیز صرفه جویی می گردد .

مفهوم روشنایی هوشمند(Lighting Smart) این قابلیت را دارد که با میزان ترافیک سازگار شود و با بهینه شدن مصرف انرژی ، به کاهش هزینه های عمومی منجر شود . هم چنین از انرژی صرفه جویی شده می توان برای شارژ اتومات خودروهای برقی در مسیر جاده ها استفاده کرد .

تدوین قوانین جدید برای خودروهای هوشمند

این قابلیت نیز در جاده های هوشمند وجود دارد که با توجه به داده های جمع آوری شده از سطح جاده ها ، برنامه ریزان کلان به اصلاح جاده های فعلی به جای احداث جاده های جدید با هزینه های سنگین بپردازند . در سال گذشته برنامه Waze که متعلق به گوگل است برای کاهش ترافیک در شهر بوستون با مسئولان شهری همکاری کرد . در این طرح Waze موافقت کرد که داده های جمع آوری شده از کاربران را با مرکز مدیریت ترافیک شهر بوستون به اشتراک بگذارد . در کوتاه مدت ، همکاری Waze یک ابزار ارزشمند برای مسئولان شهر بوستون بود و باعث کارآمدی سیستم کنترل ترافیکی این شهر گردید . این تبادل اطلاعات باعث گردید تا زمان بندی ترافیک و برنامه ریزی شهری نظم بهتری پیدا کند .

تکنولوژی های جدید همواره بر توسعه شهرهای تاثیر گذاشته اند . از تولید اولین خودرو در سال ۱۹۰۸ ، جایگزینی مترو در شهرها و یا ایجاد بزرگراه ها و اتوبان ها همگی ساختار شهرها را تغییر داده است . انتظار می رود که یک چنین رخدادی با وجود داده های حجیم (Big Data) برای شهرها به وقوع بپیوندد ؛ و شاهد شهرهای پاک تر ، ایمن تر و دوست داشتنی تری باشیم .

در واقع جاده های هوشمند یک پیشنهاد برای ایجاد چالش های بزرگ نیست . تغییراتی که در جاده ها در فاصله سال های ۲۰۱۶-۲۰۲۶ به وقوع خواهد پیوست ، شرکت های بزرگ و دولت ها را مجبور به پذیرش خودروهای هوشمند مبتنی بر کلان داده ها خواهد کرد و آن ها ناچار به ایجاد زیرساخت های مورد نیاز برای آن خواهند گردید .

فهرستی از کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء

تحول در اقتصاد یک حرکت پیوسته از گذشته تا امروز بوده است . در این پست می خواهیم به بررسی دیدگاه‎های مختلف درباره ی فضای کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء و تاثیر آن بر تجارت و اقتصاد بپردازیم. طبق بررسی های انجام شده صنایعی نظیر خدمات مالی، تولید، مراقبت‎های بهداشتی، بیوتکنولوژی و داروشناسی، فناوری اطلاعات، انرژی و منابع طبیعی، املاک و مستغلات، زیرساخت های شهری و مدیریت کلان از حوزه های مورد توجه در اینترنت اشیاء می‎باشند .

جایگاه امروزی اینترنت اشیا

درآمد کنونی اینترنت اشیا بیش از ۵۰۰ میلیون دلار در سال است که این درآمد بیشتر توسط شرکت‎های کوچک و متوسط حاصل می‎شود و شرکت‎های بزرگ هنوز در حال سرمایه‎گذاری و تحقیق جدی در این حوزه می باشند. IoT در حال تبدیل شدن به یک حرکت است. اینترنت اشیاء امروزه یک حرکت کلیدی محسوب می‎شود که قادر است یک تحویل دیجیتالی ایجاد نماید. IoT مسیر فناوری در آینده است که باعث ایجاد نوآوری‎های گسترده در صنایع مختلف خواهد گردید. در سالیان اخیر اشتیاق افراد و شرکت‎ها به این دانش افزایش غیرقابل تصوری پیدا کرده است و این نوید بخش تحول شگرفی است.

کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء

کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء

امروزه سازمانی موفق خواهد بود که بتواند راندمان کاری بهتری داشته باشد و هزینه‎های جاری خود را کاهش دهد و این مهم را می توان به کمک دستگاه‎های متصل به شبکه که به صورت مستمر به جمع‎آوری اطلاعات می‎پردازند، فراهم کرد. اینترنت اشیاء در آینده چالش‎های بسیاری را حل خواهد کرد و با بسیاری از تکنولوژی‎های دیگر که خود را با آن سازگار خواهند کرد و استراتژی‎های خود را براساس آن تعیین خواهند کرد، به حل مشکلات و افزایش کیفیت زندگی بشر خواهد پرداخت.

امنیت در اینترنت اشیا

با برطرف شدن نگرانی ها در حوزه های امنیت و حریم خصوصی، سازمان‎های بیشتری به سمت استفاده و توسعه این تکنولوژی پیش خواهند رفت. اینترنت اشیاء تاثیرات زیادی برروی کسب و کارها، مشتریان ، ارزش‎ها ، کارکنان و محیط خواهد گذاشت. نوآوری‎های جدید، فرصت‎های جدیدی را در اختیار شرکت‎ها می‎گذارند و این فرصت‎ها باعث ایجاد ارزش افزوده برای این شرکت‎ها می‎گردند. اینترنت اشیاء یک واقعیت است که در سطح گسترده ای از صنایع و جغرافیای محیطی در حال به کارگیری است. بر این اساس شرکت‎ها در چند سال آینده باید زیرساخت های اساسی خود را براساس آن پیاده سازی کنند.

۵۷% از صاحب نظران معتقدند که رشد و توسعه IoT به اندازه کافی سریع و قابل قبول بوده است و در تمامی کسب و کارها اثری از آن را می‎توان یافت . اینترنت اشیاء به طور کلی باعث می شود تا بینش افراد (دانش+نگرش) نسبت به موضوعات تغییر کند و خود این واقعیت باعث توسعه و پیشرفت در بسیاری از حوزه‎های دیگر خواهد گردید. رشد اینترنت اشیاء از سال ۲۰۱۳ تا به امروز یک شیب مثبت دارد، این در حالی است که بسیاری از تجارت های دیگر نظیر صنایع نفت و طلا در این مدت دارای نوسانات بسیاری بوده اند.

نگرانی اصلی سازمان‎ها در بخش اینترنت اشیاء هزینه های بالای اجرای آن می‎باشد. اینترنت اشیاء نیاز گسترده ای به هزینه در زیرساخت‎ها دارد. این در حالی است که در بخش های امنیتی، نیروهای متخصص، مهارت و دانش نیز نگرانی‎های عمده ای وجود دارد. در این پست مقدمه ‎ای بر امنیت اینترنت اشیا را بیان کرده‎ایم.

چالش های عمده در اینترنت اشیا

  • هزینه های بالای سرمایه گذاری در زیرساخت های مورد نیاز IoT
  • نگرانی در مورد امنیت و حریم خصوصی
  • عدم مدیریت مناسب در زمینه دانش و مهارت
  • ضعف در زیرساخت های فناوری سازمان ها
  • مقررات(به عنوان مثال در زمینه حریم خصوصی)
  • ضعف در ارتباطات عمومی در زیرساخت های موجود
  • مبهم بودن استانداردهای صنعتی در حوزه اینترنت اشیا
  • عدم کارآیی مشخص اینترنت اشیاء در برخی از محصولات یا خدمات
  • عدم اطمینان عمومی در زمینه اقتصادی بودن
  • عدم آگاهی مصرف کننده
  • عدم وجود مدل های کسب و کار مناسب

مدل‎های کسب و کاری حوزه اینترنت اشیا

شرکت‎های برجسته موفق شده اند که در مدل های کسب و کار خود IoT را جای دهند. به عنوان مثال شرکت ISS با استفاده از سنسورهای تعبیه شده در محیط‎های عمومی رفتار افراد را تحلیل کرده و براساس اطلاعات جمع‎آوری شده خدمات متناسب با هر شخصی را ارائه می‎دهد. شرکت‎های بسیاری از IoT به عنوان ابزاری برای نظارت و کنترل استفاده می‎کنند تا به وسیله آن مدیریت بهتری بر دارایی‎ها و مشتریان خود داشته باشند .

یک سازمان برای توسعه و گسترش IoT در مجموعه ی خود باید اقدامات زیر را انجام دهد :

  1. دریافت مشاوره از کارشناسان و متخصصان حوزه IoT
  2. یادگیری و در نظر گرفتن موفقیت ها و شکست های احتمالی
  3. آموزش کارمندان موجود برای کار با اینترنت اشیاء
  4. انجام یا حمایت از تحقیقات
  5. ایجاد و گسترش تقاضاهای جدید در بازار
  6. ایجاد کشش و کارکرد برای محصولات IoT
  7. کشف و دنبال کردن فرصت های IoT
  8. معرفی مدل های جدید کسب و کار
  9. سرمایه گذاری مشترک یا اتحاد بین شرکت ها
  10. بهره برداری از فرصت های IoT
  11. شناسایی کسب و کارهای جدید در حوزه IoT

آشنایی با کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء

حوزه‎های کاری اینترنت اشیاء به شدت در حال گسترش است. ازجمله سیستم‎های مراقبت بهداشتی، سیستم‎های مدارک پزشکی و سیستم‎های مبتنی بر اَبر که مبنای تمامی آن‎ها همکاری بین اجزاء مختلف یک سیستم می‎باشد. درسال ۲۰۱۶ بسیاری از سازمان‎ها به علّت عدم وجود استاندارد مطمئن و بن المللی از IoT استفاده نکرده اند. ترویج استانداردها به عنوان یک استراتژی باید از سوی سازمان‎های بزرگ و دولت‎ها پیگیری شود و باید از ایجاد چندین استاندارد موازی جلوگیری شود تا مثلا در ساختمان‎های هوشمند شاهد یک گونه استاندارد باشیم . در اینجا رقابت بین شرکت‎ها و سازمان‎ها باعث می‎شود که شاهد استانداردهای گونگونی باشیم.

فهرست کسب و کارهای اینترنت اشیاء نشان می‎دهد که هیجان قابل توجه ای برای آینده اینترنت اشیاء می‎توان متصور بود. در کمتر از سه سال آینده بیش از ۵۵% از صنایع به طور مستقیم تحت تاثیر فناوری‎های IoT قرار خواهند گرفت و به کمک این فناوری‎ها صرفه جویی شگرفی در هزینه‎های داخلی و تولید به وقوع خواهد پیوست. این در حالی است که بسیاری از صنایع برای سرمایه گذاری گسترده در IoT در تردید به سر می‎برند.

مثبت ترین پیامدهای اینترنت اشیاء

  1. موج جدید نوآوری باعث می شود که اطلاعات کسب شده به ما بینش بهتری بدهد .
  2. فرصت های جدید درآمدزایی برای محصولات/خدمات.
  3. تغییر گسترده در مدل های کسب و کار یا استراتژی های کسب و کار.

بزرگترین تغییرات اینترنت اشیاء بر روی کسب و کارها

  1. آنالیز و مدیریت داده
  2. محصولات و سرویس ها
  3. مدیریت زیرساخت فناوری

برنامه ریزی برای آینده شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء

موانع کلیدی بر سر راه توسعه تکنولوژی شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء چیست ؟
آینده شهر های هوشمند

اینترنت اشیا

شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء سالیان سال جزئی از موضوعات مورد علاقه محققین فناوری اطلاعات بوده اند . بسیاری از اندیشمندان معتقدند که این تکنولوژی ها (اینترنت اشیاء و شهرهای هوشمند) به عنوان نقطه عطف توسعه شهری در عصر جدید محسوب می شوند که می تواند باعث افزایش ایمنی ، کاهش آلودگی های محیطی ، بهینه شدن مصرف انرژی و در نهایت افزایش کیفیت زندگی انسان ها در محیط شهری بشود .
باید توجه داشت که برای استفاده از امکانات یک شهر هوشمند باید زیرساخت های مرتبط با آن نیز آماده و مهیا شود . روشن است که تبدیل شهرهای معمولی به شهرهای هوشمند و رویایی به مراتب نیازی فراتر از نصب دستگاه های IoT دارد و باید امکان به روزرسانی زیرساخت های موجود را نیز مدنظر قرار داد . فرض کنید یک اتومبیل هوشمند (خود راننده :self driving) باید بتواند به زیرساخت های هم چون پارکینگ های هوشمند ، جاده ها و اطلاعات شهری دسترسی داشته باشند و این اطلاعات باید به صورت مستمر به روزرسانی گردند .
توجه به این نکته ضروری می نماید که به روزرسانی زیرساخت ها کاری پرهزینه  و زمان بر است ، پس باید از هم اکنون در طراحی شهری ، نیازهای یک شهر هوشمند را مدنظر قرار داد و برنامه های شهری باید از انعطاف پذیری لازم برخوردار باشند تا تونایی تغییر در برابر تکنولوژی های مدرن تر را داشته باشند .
برنامه ریزان شهری باید همواره در کنار و موازی با تکنولوژی های جدید برنامه های شهری ا تدوین کنند و سیاست های جدید را در زمینه ساخت ، مالکیت ، قوانین شهری و … متناسب با تکنولوژی های نوظهور پیاده سازی و اجرا نمایند . در کنار این سیاست گذاران باید تاثیر تکنولوژی های جدیدی هم چون IoT را بر روی مردم نیز مدنظر قرار دهند . اکثر مردم به این تکنولوژس ها بی اعتماد هستند و ان از وظایف طراحان و سیاست گذاران می باشد که اطمینان مردم به تکنولوژی IoT و شهرهای هوشمند را افزایش دهند .

//پایان متن- کد مقاله۹۶۰۸۱۲۰۱
نویسنده : مسعود معاونی

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

طبقه بندی حملات در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء (IoT) یک شبکه پیچیده از دستگاه های هوشمند است که داده های خود را از طریق اینترنت مبادله می کنند. با توجه به رشد قابل توجه اینترنت اشیاء به عنوان یک فناوری نوپا، نگرانی های زیادی در حفاظت از اطلاعات و عملیات به وجود آمده است. در این پست قصد داریم به طبقه بندی حملات در اینترنت اشیاء بپردازیم .

حملات رایج در اینترنت اشیا

حملات رایج در اینترنت اشیا

هم چنین به ارائه یک طبقه بندی برای حملات در شبکه های اینترنت اشیاء خواهیم پرداخت و معضلات وقفه های ایجاد شده در چنین سیستم های را مورد بحث قرار می دهیم . طبقه بندی حملات به توسعه دهندگان سیستم های اینترنت اشیاء کمک خواهد کرد تا نواقص امنیتی خود را بهتر بشناسند و راه کارهای مناسب برای حفاظت از اطلاعات خود را پیاده سازی کنند .

آشنایی با چالش های اینترنت اشیا

کاربردهای اینترنت اشیا در زمینه های مختلف

در ابتدا باید عنوان کنیم که سیستم های اینترنت اشیاء امروزه به صورت گسترده ای در خانه های هوشمند ، تجهیزات هوشمند ، شهر های هوشمند ، پزشکی الکترونیک و … استفاده می شوند و به صورت مستمر به تولید حجم عظیمی از داده ها می پردازند . یک اکوسیستم اینترنت اشیاء شامل مجموعه ای از سنسورها می باشد که اطلاعات محیطی را جمع آوری می کنند و براساس این اطلاعات ، در زمان و مکان های ضروری مجموعه ای از فرامین را صادر می کنند . با توجه به حجم گسترده اطلاعات ذخیره شده ، فناوری های اینترنت اشیاء معمولا بر روی اَبر(cloud) ارائه می شوند .

پیش بینی می شود اجزاء اینترنت اشیاء در سال ۲۰۲۰ ، به چندین میلیارد برسد . افزایش تعداد تجهیزات احتمال اختلال و خطا را افزایش می دهد ، هم چنین با توجه به حجم اطلاعات و انتقال آنلاین آن ها امکان مواجه شدن با انواع حملات توسط هکرها افزایش می یابد . علاوه بر این ، لو رفتن اطلاعات محرمانه می تواند به صورت مستقیم بر روی زندگی حقیقی (علاوه بر تاثیر بر روی زندگی مجازی) افراد و جامعه تاثیر بگذارد .

در اینترنت اشیاء چهار مولفه کلیدی وجود دارد که عبارتند از : افراد ، اشیاء هوشمند ، محیط های زمینه ای و فرآیندها . یک سیستم اینترنت اشیاء به طور طبیعی نیاز به فرآیندهای امنیتی از قبیل شناسایی ، احراز هویت ، حفظ محرمانگی ، انکارناپذیری و قابلیت اطمینان دارد و به همین دلیل باید در مقابل حملات مختلف مقاوم باشد . اینترنت اشیاء به طور طبیعی با حملات مختلفی مواجه است که در ادامه به صورت فهرست وار به برخی از آن ها اشاره می کنیم.

انواع حملات در اینترنت اشیا

  • Spoofing :

از جمله مهم ترین حملات ، حمله جعل یا spoofing می باشد . اهمیت این حمله از آن جهت است که خود این حمله می تواند زمینه ساز حملات دیگری نظیر حمله مسیریابی ، حمله جایگزینی ، حمله تکرار ، حمله منع سرویس و … شود . در این دسته از حملات مهاجم با ایجاد یک پیغام نادرست (جعلی) ممکن است به ایجاد یک حلقه(loop) مسیریابی بپردازد . یک Spoofer ابتدا به کانال گوش می دهد و یک سری اطلاعات را از کانال ناامن دریافت می کند و سپس به ارسال اطلاعات جعلی می پردازد . معملا نقاط ورود اطلاعات بیشتر مورد توجه یک spoofer قرار می گیرد . یک spoofer ممکن است برای رسیدن به اهداف خود کاربران را گمرا کند تا آن ها اطلاعات خود را در یک صفحه جعلی وارد کنند (نوعی phishing) و از این طریق به اطلاعات مورد نیاز خود دست یابد .

  • Sybil :

در حمله Sybil یک گره (شئ) برای خود هویت های چند گانه ای را ایجاد می کند و این بدان معنا است که یک مهاجم می تواند در یک زمان دارای چندین هویت باشد . این حمله باعث کاهش یکپارچگی و امنیت داده ها می شود و از طرفی دیگر باعث کاهش یکپارچگی و امنیت داده ها می شود . در واقع مهاجم به وسیله حمله Sybil یک لباس مبدل (Masquerade) می پوشد و سعی می کند رفتار خود را عادی نشان دهد .

  • DOS :

در حملات منع سرویس ، سرویس های عادی شبکه از دسترس خارج می شوند و دسترسی اشیاء و کاربران به سرور و سایر منابع غیر ممکن می شود .

  •  Devices Property  :

این دسته از حملات بر اساس خصوصیات خاصی که تجهیزات مورد استفاده در اینترنت اشیاء دارند به وجود می آید و دارای ساختارهای متفاوت و متعددی می باشند . در این حملات سعی می شود که توان محاسباتی ، پردازشی و انرژی تجهیزات را به تحلیل ببرند و یا اطلاعات ناقص و یا غلط در اختیار آن ها بگذارند .

  • Access Level :

در حمله به سطح دسترسی ممکن است هر شء حق دسترسی به یک سری اطلاعات را نداشته باشد اما به شیوه ای غیر متعارف به استراق سمع بپردازد و اطلاعات حساس را بدست آورد . این حمل می تواند شامل دو نوع فعالانه و غیرفعال باشد .

  • Adversary Location :

یک مهاجم می تواند در هر جایی که یک سیستم اینترنت اشیاء راه اندازی می شود وجود داشته باشد (مهاجم داخلی یا مهاجم خارجی ) و بر این اساس به شناسایی موقعیت اشیاء مختلف بپردازد و از اطلاعات ارسالی آن ها سوء استفاده کند . مهاجم در چنین مواردی می تواند به سادگی و با سعی و خطا و جمع آوری مستمر اطلاعات به موفقیت برسد و اطلاعات حساس و حیاتی را استخراج کند .

  • Attacks Strategy :

یک مهاجم در این دسته از حملات سعی می شود تا استراتژی یک سیستم اینترنت اشیاء را با چالش مواجه کند . معمولا در این شیوه حملات هم از روش های فیزیکی استفاده می شود و هم از روش های منطقی بهره برده می شود .

  • information level attack :

تمامی تجهیزات تجهیزات اینترنت اشیاء شامل سنسور های هستند که به صورت مستمر به جمع آوری ، تولید  و باز نشر اطلاعات می پردازند . این سنسورها تحت نظارت پارامترهای مختلفی هستند و با توجه به باز بودن محیط اینترنت اشیاء ، این اطلاعات می تواند توسط مهاجمان به راحتی تغییر کند .

  • Interruption :

هدف حملات وقفه این است که سیستم را از دسترس پذیری خارج کنند . چنین اختلالی در سیستم اینترنت اشیاء ممکن است عوارض غیرقابل تصوری را داشته باشد .

  • Eavesdropping :

مهاجم با استراق سمع کانال های ارتباطی ، محرمانگی اطلاعات را از بین می برد .

  • Alteration :

دستگاه های IoT برای داشتن عملکرد مناسب باید دارای اطلاعات یکپارچه باشند . یک مهاجم می تواند با ایجاد تغییرات مدنظر عملکرد کلی سیستم را با اخلال مواجه کند .

  • Fabrication :

با ایجاد تهدیدات احراز هویتی می توان ساختار کلی سیستم اینترنت اشیاء را به خطر انداخت و زمینه حملات گسترده را فراهم کرد .

  • Message Replay :

یک مهاجم می تواند با تکرار یک پیام و یا اصلاح و تغییر در ساختار یک پیام به ایجاد یک تهدید امنیتی بپردازد و نهایتا حمله ای را به سیستم وارد کند . بسیاری از مهاجمان اطلاعات فعلی را برای سوء استفاده احتمالی در آینده نگهداری می کنند .

  • Man-in-the-middle :

یک فرد (شئ) می تواند به راحتی در بین دو موجودیت (شئ) دیگر قرار بگیرد و اطلاعات دریافتی از طرفین را به گونه ای تغییر دهد که به اهداف مدنظر خود برسد .

  • Host-based attacks :

ما در سیستم های اینترنت اشیاء دارای میزبان های (host) مختلفی هستیم . در حقیقت ما با نرم افزارها و سخت افزارهای مختلفی مواجه می باشیم که خود این موضوع می تواند حملات مختلفی را در پی داشته باشد .

  •  User/software/hardware-compromise :

سازش کاربران / نرم افزارها / سخت افزارها  در یک سیستم اینترنت اشیاء می تواند رخ دهد . در این حمله دو کاربر می توانند با یکدیگر سازش کنند و اطلاعاتی را به یکدیگر منتقل کنند . این موضوع حتی ممکن است بین نرم افزارها و سخت افزارها به وقوع بپیوندد !!!

  • Protocol based attacks :

انحراف در یک پروتکل نیز یکی از مسائلی است که می تواند منجر به یک حمله شود . یک مهاجم می تواند با ایجاد انحراف و اختلال در یک پروتکل امنیتی برخی از ویژگی های امنیتی را نقض کند .

موارد فوق تنها برخی از موارد و حملات مطرح در اینترنت اشیاء بود و با توجه به توسعه این سیستم ها و فراگیرتر شدن آن ها نوع حملات نیز روز به روز فراوان تر می شود .


منبع (مقاله) : Internet of Things (IoT): Taxonomy of Security Attacks

گردآورنده : مسعود معاونی – نیلوفر مظفریان

دانلود منبع مقاله از اینجا

تجهیزات مورد استفاده در اینترنت اشیاء

تجهیزات مورد استفاده در اینترنت اشیاء

تجهیزات مورد استفاده در اینترنت اشیاء

ما  در این پست می خواهیم به ارائه یک طبقه بندی درباره تجهیزات مورد استفاده در اینترنت اشیاء براساس موقعیت آن ها در جریان ارتباطی بپردازیم .
  1. سرورهای Backend : سرورهایی می باشند که در ریشه سیستم ما قرار می گیرند و در واقع مرکز کنترل ، جمع آوری و ذخیره سازی داده ها می باشند و برای تولید خدمات ارزش افزوده مورد استفاده قرار می گیرند . سرور های Backend  برای سیستم های اینترنت اشیاء بسیار ضروری نمی باشند ، هرچند که امروزه از آن ها به عنوان یک جزء مهم نام برده می شود . این سرورها باعث تسهیل در دسترسی به خدمات و داده ها می شوند . این سرورها همزمان مدیریت پایگاه های داده و مدیریت سنسورها را بر عهده دارند و پایگاه داده های آن ها همواره با حجم عظیمی از داده ها سروکار دارند . کاربران معمولا از طریق یک وب سایت عملکرد سیستم های اینترنت اشیاء را کنترل می کنند و به اطلاعات مهم از این طریق دست می یابند . هم چنین سیستم های برنامه ریزی منابع انسانی (ERP) برای مدیریت اطلاعات در چنین سیستم های می توانند مفید واقع شوند . چنین سیستم هایی قابلیت برنامه ریزی ، تفکیک و تقسیم پایگاه داده ها را دارند و می توانند به ارائه خدمات جدید و بهتری بپردازند .
  2. دروازه ها (Gateway) : دروازه ها نقش اساسی در سیستم اینترنت اشیاء دارند ، آن ها به عنوان رابطی بین دستگاه های پایانی و زیر ساخت های ارتباطی اصلی محسوب می شوند . معمولا ترجمه پروتکل ها و ایجاد نقشه های کلی از سیستم ، برعهده دروازه ها است . از مهم ترین دروازه ها می توان به XML-EXI ، HTTP-CoAP ، IPv4/v6 -6LoWPAN  اشاره کرد . ترجمه پروتکل ها باعث می شود تا قابلیت همکاری بین دستگاه های جانبی در اینترنت اشیاء افزایش یابد و کنترل تجهیزات کوچک به یک ایستگاه پایه (همان دروازه) منتقل شود . تجهیزات دروازه ها باید به گونه ای طراحی شوند که امکان اتصال خودکار با لایه پیوند اشیاء مختلف را داشته باشند و در واقع قابلیت ارائه اتصالات بین گره ها در محیط های مختلف را داشته باشند .
  3. گره های حاضر در محیط اینترنت اشیاء : در نهایت در محیط اینترنت اشیاء دستگاه های وجود دارند که وظیفه اصلی آن ها تولید داده و ارسال آن به مراکز داده می باشد . هزینه این تجهیزات باید خیلی کم باشد و قیمتی کمتر از ۱۰ دلار برای آن در نظر گرفته می شود . این گره ها برحسب موقعیت باید ویژگی های مختلفی داشته باشند از جمله تامین انرژی خودکار و غیرخودکار (قابل شارژ) ، حسگر جمع آوری اطلاعات محیطی ، حافظه محدود و یانامحدود و… . از جمله انواع مختلف این گره ها (حسگرها) می توان به انواع تجهیزات RFID ، تجهیزات سیار مانند موبایل های هوشمند ، تبلت ها ، لپ تاپ ها و کامپیوترهای هوشمند اشاره کرد .

نویسنده و گردآورنده : مسعود معاونی
منبع مطلب :http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6740844
تاریخ انتشار : ۳ اردیبهشت ۱۳۹۶
کد مطلب : A03021396.1

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

محاسبات زمینه آگاه چیست ؟

محاسبات زمینه آگاه

محاسبات زمینه آگاه

با پیشرفت اینترنت اشیاء(IoT) و اینترنت همه چیز(IoE) چالش های جدیدی در زمینه محاسبات شکل گرفته است . با توجه به گستردگی شبکه در اینترنت اشیاء ، انجام محاسبات سریع و کارآمد و تامین قدرت پردازش با موانع زیادی مواجه خواهد شد .
محاسبات زمینه آگاه (context-aware computing) یک نوع از عملیات کامپیوتری است که بر پایه فعالیت های یک کاربر بر روی یک دستگاه یا محیط فیزیکی انجام می شود .به طور کلی محاسبات زمینه آگاه یک روش اصولی مهندسی است که انتظار چگونگی استفاده از کامپیوتر توسط مردم را نشان می دهد . محاسبات زمینه آگاه با اصول تعامل انسان و کامپیوتر اشتراکات زیادی دارد ولی یک تفاوت اساسی آن این است که محاسبات زمینه آگاه راه حل های با قابلیت بالاتر و زمان اجرای پیچیده تر را ارائه می دهد .
محاسبات زمینه آگاه با ذخیره اطلاعات از دستگاه های مختلف به دنبال ایجاد محیط های کاملا خودکار می باشد و هدف نهایی آن ارائه تجربه های بهتر در IoE می باشد . محاسبات زمینه آگاه به توصیف وضعیت یک نهاد می پردازد و در کنار آن تغییرات در وضعیت  افراد را مورد بررسی قرار می دهد و نسبت به آن واکنش می دهد .در محاسبات زمینه آگاه منظور از زمینه(context) هرگونه اطلاعاتی که در توصیف وضعیت یک نهاد مورد استفاده قرار گیرد می باشد . در حقیقت در محاسبات زمینه آگاه محیط اطراف و رفتار افراد برای ایجاد یک حالت در نظر گرفته می شود .
می توان برای محاسبات زمینه آگاه فرمول زیر را در نظر گرفت :
هویت شئ یا افراد+ چیستی شئ + زمان وقوع رویداد + مکان وقوع رویداد = چرایی وقوع یک عکس العمل
نمونه هایی کاربردی از محاسبات زمینه آگاه را می توان در مانیتورها و ال سی دی گوشی های هوشمند مشاهده کرد که بر اساس نور محیط و وضعیت کاربر شدت نور کم یا زیاد می شود . باید توجه داشت که در تجهیزات جدید عناصر مکانیکی و حسی برای بهبود و کاهش آسیب ها در کنار یکدیگر قرار گرفته اند .
در محاسبات زمینه آگاه می توان چالش های متفاوتی را مشاهده کرد که از آن جمله می توان به موارد زیر اشاره کرد :
  • نامفهوم بودن مفاهیم زبانی برای تعیین قوانین قطعی
  • عدم قابلیت بررسی صحت اطلاعات زمینه ای
از محاسبات زمینه آگاه می توان در فناوری های فراگیر و ایجاد فناوری های نوین ، مباحث یادگیری ماشین و احساس مکان های غیرقابل دسترس و سیستم های توصیفی انسانی استفاده کرد . باید توجه داشت در چنین سیستم های انسان ها معمولا در هسته قرار می گیرند و کامپیوترها وظیف شناسایی ، تجمیع و مصورسازی اطلاعات را برعهده دارند و کارهای تفسیری و صدور فرامین عملیاتی معمولا بر عهده انسان ها می باشد .

نویسنده و گردآورنده : مسعود معاونی
منبع : مطالعات شخصی
تاریخ انتشار :۲۴ فروردین ۱۳۹۶
کد مطلب : A240196.1

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir