ماشین هایی با توانایی یادگیری زبان

ماشین هایی که از کودکان بهتر زبان را فرا می گیرند

در سالیان اخیر تلاش بسیاری برای طراحی مدل های کامپیوتری گردیده است که توانایی بهبود تعامل بین انسان ها و ماشین ها را داشته باشند . یکی از اهداف تعامل بین انسان ها این بوده است که ماشین ها توانایی یادگیری زبان را بیابند . یادگیری ماشین در سالیان اخیر توسعه زیادی یافته است و ماشین های خودیادگیر گسترش زیادی داشته اند . امّا محققان به دنبال ماشین های سخنگو هستند تا توانایی برقراری ارتباط بین انسان و ماشین افزایش یابد .

محققان MIT یک تجزیه کننده معنایی (Semantic Parser) ، (مراجعه به پاورقی پست برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره تجزیه کننده ها) که از طریق مشاهدات خود فرآیند یادگیری زبان در کودکان را تقلید می کند و زبان های جدید را می آموزد . این تکنولولوژی می تواند باعث توسعه توانایی های یادگیری ماشین گردد و هوشمندی تجهیزات رایانه ای را افزایش دهد .

کودکان در یک محیط طبیعی و بوسیله گوش دادن به اصوات اطراف شان ، دیدن اشیاء مختلف و نیاز به برقراری ارتباط با دیگران یک زبان را می آموزند . سوژه های گوناگون و متنوع در زندگی کودکان (حس کنجکاوی کودک) او را به سمت فراگیری زبان های گفتاری سوق می دهد .

در حوزه محاسباتی ، یادگیری زبان به دو بخش معنایی و نحوی مرتبط می شود . یعنی این که برای یادگیری یک زبان باید هم به ساختار زبانی تسلط یافت و هم معانی کلمات را درک کرد .

ماشین های زبان آموز

ماشین های زبان آموز

تجزیه کننده ها (Parser) ها قبل از این در جستجوهای وب ، پرس و جوهای پایگاه داده ها و سیستم های تشخیص صدا به طور فزآینده ای به کار رفته اند . امّا واقعیت این است که به زودی شاهد حضور تجزیه کننده ها در ربات های خانگی هم خواهیم بود .

محققان MIT یک تجزیه کننده ای را ایجاد کرده اند که از طریق مشاهده فرآیند یادگیری زبان را طی می کند . این تجزیه کننده برای یادگیری ساختار زبان کلمات را با اشیاء و اقدامات هر شی مرتبط می نماید . تجزیه کننده به مرور زمان ساختار زبانی آموخته شده خود را تقویت می کند و پیش بینی های خود را درباره معنای یک جمله دریافتی بهبود می دهد .

تجزیه کننده طراحی شده توسط MIT به اطلاعات محدود آموزشی نیاز دارد . این تجزیه کننده با این اطلاعات محدود سعی به یادگیری زبان می نماید و دانش خود را تکمیل می نماید . دقیقا مانند یک کودک که رفتار محیط اطراف خود را دریافت کرده و تلاش به تقلید از آن می کند . این تجزیه کننده در آینده نزدیک برای بهبود تعامل بین انسان ها و روبات های شخصی مورد استفاده قرار خواهد گرفت .

یادگیری بصری

محققان MIT از فیلم آموزشی برای فرآیند آموزش این تجزیه کننده استفاده می کنند . آنها در حدود ۴۰۰ فیلم را برای آموزش ابتدایی تهیه کرده اند . در این فیلم ها مفاهیم ساده اولیه با تکرار کلمات آموزش داده می شود . آنها از الگوریتم های پردازش تصویر و صوت برای یادگیری بهره برده اند .

تجزیه کننده از طریق مشاهدات خود یاد می گیرد . بنابراین برای آنکه تجزیه کننده متوجه درست بودن (صادق) ویدئو پخش شده بشود ، نیاز به الگوریتم های معناشناسی دارد . الگوریتم های معناشناسی کمک زیادی به شناخت دستور زبان و معنای کلمات می نمایند . محققان امیدوارند که در چند سال آینده بتوانند بهبود مناسبی را در مدل ها و الگوریتم های خود بوجود آورند .

این پروژه توسط شرکت تویوتا و مجموعه مغز هوشمند MIT/IBM مورد حمایت قرار گرفته است .

تهیه و گردآوری : مسعود معاونی

منبع : موسسه فناوری ماساچوست


پ.ن :  تجزیه کننده یا همان Parserابزاری است که هدف آن تجزیه کلمات و عبارات به بخش های مختلف می باشد . تجزیه کننده از طریق آنالیز هر کلمه  رابطه آن کلمه را با معنای کلی جمله بدست می آورد . تجزیه در کامپیوتر و ماشین به معنای تقسیم کلمات به واحدهای قابل درک برای یک ماشین سخت افزاری می باشد . یک تجزیه کننده بایستی توانایی تشخیص جملات دارای مفهوم از جملات بدون مفهوم را داشته باشد . تجزیه کننده ها از الگوهی مشخص برای تشخیص مفاهیم کلمات استفاده می کنند .

تاریخچه طراحی صفحات وب

در این پست قصد داریم به تاریخچه طراحی وب بپردازیم . وب جهان گستر (World Wide Web) در حدود ۳۰ سال پیش توسط Berners-Lee ارائه گردید . هدف وی این بود که به افراد کمک کند تا اطلاعات خود را درسرتاسر جهان به آسانی به اشتراک بگذارند . در طول دهه های بعد ، به طور قابل توجه ای از لحاظ طراحی و عملکرد و همچنین نقش عمیق وب در جامعه ، تغییراتی اساسی در طراحی وب صورت پذیرفت .

همان طور که سبک معماری ساختمان های یک شهر می تواند وضعیت اجتماعی ، فرهنگی و اقتصادی یک جامعه را در دوران های مختلف نشان دهد ، تکامل طراحی وب هم منعکس کننده نظرات ، عقاید و فناوری های در حال تغییر در هر دوره طراحی می باشد .

در چند سال اخیر سبک های طراحی وب به شدت تغییر یافته است . وب سایت های ساده اولیه تنها حاوی متونی بودند که تنها تزئین آنها یک لینک ساده متنی آبی رنگ بود . این لینک های ساده ما را به سوی متون دیگر منتقل می کردند . از آن روزهای اولیه تا به امروز ، طراحی وب یک سفر طولانی و بسیار پیچیده را شاهد بوده است که در ادامه سیری در تاریخ طراحی وب را با یکدیگر انجام خواهیم داد .

یک آغاز نوستالژیک

در اوایل دهه ۱۹۹۰ ما شاهد تولد اولین زبان نشر وب بودیم . بله ما داریم از Hyper Text Markup Language یا همان HTML ساده و دوستداشتنی آن روزهای دنیای طراحی وب (و البته دهه های بعدی) سخن می گوییم .

وب اولیه

شکل ۱ : وب اولیه

این زبان مناسب اشتراک گذاری متون ساده و تصاویر سبک بود . مشاهده متون ساده با لینک های آبی رنگ ، آن روزها لذّت عجیبی را برای وب گردان فراهم می آورد . شاید این دوران برای همیشه نوستالژیک ترین دوران وب باقی بماند .

جداول

در اواسط دهه ۱۹۹۰ ، طراحان به اهمیت وب پی بردند و به توسعه آن کمک بیشتری نمودند . در این زمان بود که رابط کاربری گرافیگی (GUI) به طراحان این امکان را داد تا تصاویر بیشتری را به همراه آیکون های گرافیکی به وبسایت ها اضافه کنند . این دوران همزمان با افزایش محبوبیت وب در بین مردم بود و وب توانسته بود خود را به عنوان ابزاری برای انتقال اطلاعات مطرح کند .

جداول

شکل ۲ : استفاده از جداول

طراحان ، جداول را به عنوان ابزاری برای تنظیم متن و تصاویر گرافیکی خود به کار می گرفتند . قبل از طراحی جداول به عنوان یک ساختار طراحی صفحات وب هیچ راهی برای دسته بندی و بهبود نمایش محتواهای وب وجود نداشت . جداول به طراحان وب این امکان را می داد که ساختار مناسب تری برای نمایش متون و تصاویر به کاربران  خود را در اختیار داشه باشند .

طراحی Flash

هنوز دهه ۹۰ میلادی خاتمه نپذیرفته بود که یک تکنولوژی جدید پابه عرصه وجود گذاشت . بله داریم از فلش (Flash) صحبت می کنیم .

فلش یک پلتفرم نرم افزاری بود که طراحان را قادر می ساخت تا موسیقی ، ویدئو ، انیمیشن ، فایل های گیف را در وبسایتهایشان به راحتی منتشر کنند و تجربه کاربری (UX) بهتری را بوجود آورند . فلش همچنین باعث شد تا طراحان آزادی بیشتری را برای ایجاد وبسایت های تعاملی داشته باشند . در این دوران بیشترین خلاقیت در طراحی وب و پیشرفت تکنولوژیکی تا آن زمان بوجود آمد .

جداول

شکل ۳ : جلوه های ویژه با کمک فلش

با کمک فلش برای اولین بار منوهای تعاملی ، انیمیشن های تزئینی و دکمه های حبابی ، که زیبایی های خاصی را به صفحات وب می دادند پا به عرصه وجود گذاشتند و این باعث جلب توجه بیشتر مردم به وب می شد . این درحالی بود که  وب برای بسیاری از مردم هنوز مفهوم جدیدی بود و آن ها از این طراحی های بصری هیجان زده می شدند .

امّا محبوبیت فلش بسیار کوتاه بود چراکه کاربران مجبور به بروزرسانی های مستمر پلاگین فلش نصب شده برروی کامپیوترهای خود بودند . همچنین فلش برای کاربران محدودیت هایی را در استفاده و دسترسی به وبسایت ها بوجود می آورد .

هرکس یک طراح وب

اگر چه فلش نتوانست انتظارات را به طور کامل برآورده کند امّا سلیقه و نظر طراحان وب و کاربران را دچار تحوّل کرد . دیگر هیچ کسی انتظار صفحات وب ساده را نداشت و همه منتظر یک وب متفاوت بودند. همزمان با ظهور اولین نسل های رسانه های اجتماعی شاهد تولد Cascading Style Sheets یا همان CSS دوستداشتنی خودمان بودیم .

وب جدید

شکل ۴ : وب جدید

CSS بهترین ابزار برای تعیین یک سبک خاص بدون نیاز به کدنویسی های پیچیده بود . ایده اصلی CSS این بود که محتوا (HTML) را از نحوه ارائه (CSS) جدا می کرد . این موضوع باعث می شد که طراحی یک وبسایت کاری تخصصی و پیچیده ای نباشد و هرکسی بتواند طراح سایت خود باشد .

در این زمان بود که قالب های مختلف طراحی و توسعه پیدا کردند و طراحان بسیاری به دنبال ارائه جذاب ترین قالب ها برای سلایق مختلف مشتریان خود بودند . قابلیت استفاده مجدد در قالب ها باعث کاهش هزینه های طراحی ، قابلیت دسترسی ساده و زیبایی بیشتر می شد .

طراحی تخت

در سال ۲۰۱۰ روند طراحی صفحات وب تغییرات اساسی پیدا کرد . چرا که در این زمان صفحات وب با ابزارهای متفاوتی نظیر گوشی های هوشمند و تبلت ها هم بازدید می شدند . این موضوع یک اصطلاح خاص را در طراحی بوجود آورد که تا آن زمان کمتر شنیده شده بود . آن اصطلاح عبارت بود از واکنش گرایی یا همان پاسخگو بودن (Responsive) که عنوان می کرد محتوا باید توانایی قرار گیری در هر ظرفی را داشته باشد .

واکنشگرایی

شکل ۵ : واکنشگرایی

واکنش گرایی یک رویکرد جدیدی را ایجاد می کرد که باعث استفاده متفاوتی از HTML و CSS در کنار یکدیگر می گردید . ایده اصلی واکنش گرایی این می باشد که وبسایت باید قابلیت ارائه در محیط هایی با صفحات نمایش مختلف را داشته باشد . این ایده باعث افزایش بهره وری در طراحی ، توسعه و نگهداری صفحات وب می شود .

این موج طراحی صفحات وب به طراحی تخت (Flat Design) مشهور گردید . در طراحی تخت دو هدف کارآمدی و چشم نوازبودن مورد توجه قرار گرفت . امروزه طراحی تخت همچنان مورد توجه طراحان و کاربران می باشد . در این نوع طراحی اولویت ویژه ای به محتوا داده شده است . همچنین سعی شده است که بین محتوا ها ارتباطات قوی و موثری برقرار شود تا دسترسی کاربر به سادگی صورت پذیرد . از دیگر سو پیچیدگی های اضافه در طراحی صفحات وب به شکل چشمگیری کاهش یافته است .

آینده وب

وب آینده

شکل ۶ : وب آینده

هرچند تاریخ طراحی صفحات وب کوتاه می باشد امّا در همین دوران کوتاه شاهد اعصار گوناگونی در تاریخچه صفحات وب بوده ایم . امروزه طراحان وب با این سوال اساسی مواجه اند که در آینده نزدیک چه باید بکنیم ؟ آنها به دنبال طراحی هایی هستند که تجربه کاربری بهتری را برای کاربران به ارمغان آورد . یک تجربه کاربری (UX) خوب ، تنها با کمک یک واسط کاربری (UI) خوب بوجود خواهد آمد .

نویسنده : مسعود معاونی

منبع : ایندپندنت

شفافیت داده ای

محققان سالیان زیادی است که به اهمیت تطابق و سازگاری داده ها پی برده اند و تحقیقات گسترده ای را در این زمینه شروع کرده اند . شفافیت داده ای (Data Transparency) می تواند در روزگاری که بحث داده های حجیم (Big Data) بسیار داغ گردیده است از اهمیت بیشتری برخوردار گردد .

امروزه جوامع بشری از داده های بسیاری در زندگی روزمره خود استفاده می برند . به همین دلیل اکثر مردم به دنبای شفافیت بیشتر در داده های مورد استفاده خود که در دستگاه های مختلف از آنها کمک می گیرند ، می باشند .

شفافیت داده ای

اطلاعات و داده ها نقش پررنگی را در زندگی های امروزی پیدا کرده اند از جمله می توان به داده های هواشناسی ، داده های جمعیتی و اقلیمی ، داده های ترافیکی ، داده های شغلی ، داده های بهداشت و سلامت ، اطلاعات محیط زیستی و … اشاره کرد . بسیار از این داده ها بر اقتصاد ، سیاست و زندگی عادی مردم تاثیر دارند . بنابراین ضرورت دارد تا شفافیت داده ای مورد توجه تمامی نهادهای دولتی و خصوصی قرار گیرد .

محققان معتقدند برای تامین شفافیت داده ای باید در شیوه های اشتراک گذاری تغییراتی بسیاری ایجاد شود . دانشمندان مدعی هستند که بایستی اطلاعات به سادگی در اختیار عموم قرار گیرد ، در حالی که امنیت و حریم خصوصی هیچ کسی مورد تهدید قرار نگیرد . شفافیت داده ای می تواند منجر به بازتولید علم شود و باعث بهبود تصمیم گیری ها در سطح خرد و کلان شود .

شفافیت داده ای و تاثیر آن بر تحقیقات

از طرفی دیگر ، یک محقق ممکن است زمان ، هزینه و تلاش زیادی را برای بهبود نتایج مطالعات خود انجام دهد . محققان معمولا مطالعات گسترده خود را بر روی داده های عمومی انتشار یافته توسط نهادهای مختلف انجام می دهند . یک محقق سعی می کند تا به مدل ثابت و مشخصی از روی این داده ها برسد . حال اگر این داده ها دارای ناسازگاری و یا خطا باشند می تواند مدل های استخراجی را نامعتبر سازند .

باید توجه داشت که اگر یک محقق بخواهد خود به استخراج داده های مورد نیازش بپردازد ، به زمان و هزینه زیادی احتیاج دارد و ممکن است نتواند داده های گسترده و عمومی را تهیه کند و دچار مشکل داده های محلی (داده های محدود) خواهد گردید .

نه تنها محققان و دانشمندان به دنبال دسترسی آسان به داده ها و شفافیت داده ای می باشند ، بلکه انتشار شفاف داده ها می تواند موجب افزایش اعتماد عمومی مردم شود . مردم زمانی که دلیل یک فرآیند را با آمار و اعداد مشاهده کنند ، بهتر می توانند در اجرای آن فرآیند به مسئولین کمک نمایند . شفافیت داده ای می تواند به مردم عادی در خرید یک محصول یا استفاده از یک سرویس خاص کمک زیادی را بنماید .

باید توجه داشت که شفافیت یک فرآیند کوتاه مدت نیست بلکه برای رسیدن به یک سطح مناسب از شفافیت اطلاعاتی باید این فرآیند را برای مدت های طولانی پیاده سازی و اجرا کرد .

سرویس های که میزبانی وب را برعهده دارند و منابع عظیم داده ای را در اختیار دارند ، می توانند برای شفافیت داده ای نقش مثبتی را ایفا کنند و بر روی نگرش و هنجارهای عمومی جامعه با استفاده مجدد از داده های استخراجی تاثیر بگذارند .

در بسیاری از کشورها سالیان زیادی است که بر اشتراک گذاری داده ها بدون هیچ گونه محدودیتی تاکید شده است . از جمله بسیاری از کتابخانه ها و دانشگاه ها منابع و دیتاست های خود را به طور عمومی در اختیار محققان ، سازمان ها و عموم مردم قرار می دهند . شفافیت در داده ها باعث می شود تا بهترین تصمیمات در بهترین زمان ها گرفته شود .

تهیه و گردآوری : مسعود معاونی

منبع : دانشگاه واشنگتن – مرکز تحقیقات زیست محیطی

محتوا (جلسه دوم : پارامترهای مهم در تولید محتوای مطلوب و دیده شدن در موتورهای جستجو)

محتوای موثر

در پست قبلی به بررسی فاکتورهای مهم در سئو پرداختیم ، در این پست به بررسی فاکتورهای مهم برای موفقیت در تولید محتوا و دیده شدن در موتورهای جستجو می پردازیم ، برای مشاهده جلسه اول به لینک زیر مراجعه کنید :
سئو چیست ؟( جلسه اول : معرفی فاکتورهای مطرح برای موفقیت در موتورهای جستجو)

“محتوا پادشاه است”

زمانی که شما در زمینه سئو فعالیت می کنید و تلاش می کنید که در آن به موفقیت دست یابید ، بارها و بارها جمله فوق را خواهید شنید . دلیل این موضوع این است که در جدول تناوبی عنصر که در پست قبلی (اینجا) مفصل درباره آن صحبت کردیم ، با اولین عنصری که برخورد می کنید همان محتوا می باشد . برای موفقیت در سئو باید حاما یک محتوا وجود داشته باشد و در حقیقت محتوا زیربنای فرآیند سئو می باشد . زمانی که شما یک محتوا داشتید ، باید سعی کنید با افزایش مستمر کیفیت آن بر روی سایر پارامترهای سئو تاثیر بگذارید . در ادامه به بررسی پارامترها/فاکتورهای مهم در تولید یک محتوا می پردازیم :
  1. کیفیت محتوا : محتوای باکیفیت (ما در این متن از محتوای دارای کیفیت مناسب با اصطلاح “محتوای مطلوب” نام خواهیم برد) می تواند بیش از هر چیزی ، توانایی های شما را در ذهن مخاطب باورپذیر سازد . محتوا چیزی فراتر از یک بروشور سساده برای فروش یک محصول است . شما همواره باید به دنبال دلایلی باشید که باعث شود مردم وقت خود را صرف خواندن مطالب صفحات شما نمایند . شما باید همواره یک ارزش افزوده به بازدید کنندگان خود ارائه دهید به طوری که بازدید کنندگان شما نتوانند به راحتی آن ارزش افزوده را در جایی دیگری پیدا کنند . شما باید به خوبی بدانید که محتوا مکانی برای تجربه و آزمایش نمی باشد ، زیرا که محتوا سنگ بنای تمامی فعالیت های تجاری شما را تشکیل می دهد .
  2. تحقیقات محتوا / تحقیقات بر روی کلمات کلیدی : شاید مهمترین عامل در یک سئوی موفق پس از ایجاد یک محتوای مطلوب ، یافتن بهترین کلمات کلیدی باشد . کلمات کلیدی شما باید به اصطلاح در بین مخاطبان شما داغ (ترند) باشند و مخاطب شما مشتاق محتوای تولید شده شما باشد . شما باید بتوانید با محتوای مطلوب ، نیازهای اطلاعاتی مخاطب خود را تامین کنید. لازم است که شما قبل از تولید محتوا کلمات کلیدی خود را شناسایی کنید و محتوای خود را براساس این کلمات کلیدی پایه گذاری و تولید کنید . کلمات کلیدی می توانند تاثیر بسیاری را در تولید محتوای جذاب و کاربرپسند داشته باشند . کلمات کلیدی درون محتوا باید بتوانند به کمک محتوا کاربران شما را مجذوب خود کنند و بازدیدهای معمول روزانه شما را تبدیل به بازدیدکنندگان مشتاق نمایند . چنین بازدیدکنندگان مشتاقی ، قطعا به علاقمندان شما تبدیل خواهند شد که می توانند تاثیر شگرفی در تعالی کسب و کار شما داشته باشند و نیروی محرکه شما به سمت موفقیت باشند .
  3. به کارگیری درست کلمات کلیدی در محتوا : اگر شما توانسته اید مرحله قبلی را به درستی انجام دهید و موضوعات اصلی محتوای خود ، به همراه کلمات کلیدی مناسب برای محتواهایتان را شناسایی کنید ، باید توانایی به کارگیری درست آن کلمات را در محتواهای تولیدشده تان را نیز بدست آورید . زمانی که شما یک محتوای مطلوب را تولید می کنید باید بارها و بارها آن مطلب را ویرایش کنید و به مرور آن بپردازید و آن را از هرگونه ایرادی عاری کنید . اگر شما دنبال این هستید که صفحات شما با کلمات کلیدی خاصی در موتورهای جستجو دیده شوند ، باید این کلمات را به درستی در محتوای تولیدی خود به کار گیرید . این بسیار مهم است که شما آن کلمه کلیدی را به چه مقدار در متن هایتان تکرار می کنید . تکرار بیش از حد یک کلمه کلیدی شما باعث می شود تا شما بازخورد منفی از سوی خواننده خود دریافت کنید و تکرار کم باعث می شود تا موتورهای جستجو توجه چندانی به کلمات کلیدی شما ننمایند . اینجا است که مفهوم “چه مقدار؟” برای کلمات کلیدی مطرح می شود و عباراتی هم چون چگالی/تراکم (Density) برای کلمات کلیدی مطرح می شود . به طور کلی درباره چگالی یک کلمه کلیدی گفته می شود که باید هریک از کلمات کلیدی استفاده شده در یک محتوا را حداقل ۵ بار در متن خود تکرار کنید و یا براساس یک فرمول دیگر گفته می شود که کلمه کلیدی شما باید ۲٫۴۵ درصد از کل محتوای شما را در برگیرد ، تا بهترین عملکرد را در موتورهای جستجو برای شما به ارمغان بیاورد . سئوال اساسی این است که آیا اعداد مطرح شده در اینجا ، واقعا می توانند راز موفقیت ما در سئو و استفاده درست از کلمات کلیدی باشند ؟ پاسخ این است که این اعداد فقط یک “شوخی بامزه” هستند !!! هیچ سئوکار حرفه ای نمی تواند یک چگالی مناسب برای کلمات کلیدی را به شما ارائه دهد و اعداد مطرح شده هیچ پایه ی علمی ندارند و تنها درصدهای ایده آل هستند که امکان هیچ گونه تضمینی را برای موفقیت قطعی شما را ندارند .شما باید از احساس خود در این زمینه به خوبی استفاده کنید و سعی کنید کلماتی را که در تحقیقات کلمات کلیدی خود به آن ها دست یافته اید را به درستی در محتوای تان جاسازی نمایید . سعی کنید همواره ترکیب های مناسبی از کلمات کلیدی خود را در اختیار داشته باشید تا بتوانید آن ها را در کنار ضمایر مناسب به خوبی به کارگیرید . همچنین شما نباید ، محتوای خود را با کلمات کلیدی بمباران کنید ، در حقیقت ؛ هیچ وقت محتوای جذاب را فدای کلمات کلیدی پرتکرار نکنید . همیشه این موضوع را مدنظر داشته باشید که بازدیدکننده واقعی کم می تواند اثر مطلوبتری از بازدید زیاد داشته باشد .(تفاوت بازدید و بازدید کننده “بازدید : هرکسی که صفحه ای از سایت ما را باز کند یک بازدید محسوب می شود . بازدید کننده : کسی است که یک صفحه از سایت ما را باز می کند و مدت زمان نسبتا طولای در آن می ماند و یا به صفحات دیگر سایت ما نیز مراجعه می کند” ).
  4. تازگی محتوا (Content Freshness) : موتورهای جستجو محتوای جدید را دوست دارند . این واقعیت را ما با تازگی محتوا می شناسیم . شما نمی توانید تمامی صفحات خود را به صورت دستی روزانه تازه سازی کنید (یا تاریخ آن را بروز کنید) ، اما شما ان امکان را دارید تا صفحات جدیدی را به صورت دائمی به سایت تان اضافه کنید و با داشتن صفحات جدید نوآوری خود را افزایش دهید . گوگل دارای یک الگوریتم Query Deserved Freshness یا QDF می باشد که به صورت متوالی سایت ها را جستجو می کند تا محتوای تازه را از درون وبسایت ها اکتشاف و استخراج نماید و آن اطلاعات را در لیست نتایج جستجوهای خود اعمال کرده و رتبه بندی را بر روی صفحات مربوط به آن محتواها پیاده سازی نماید . اگر شما بتوانید محتوای مناسبی را در یک زمینه خاص تولید کنید ، می توانید به کمک QDF هفته ها در صدر نتایج جستجو قرار بگیرید و لذت آن راببرید . اما همواره باید توجه داشته باشید که ممکن است موقعیت صفحه شما در لیست موتورهای جستجو تغییرکند و این موضوع ارتباطی به اشتباهات احتمالی شما ندارد بلکه فقط نشان دهنده این واقعیت است که تازگی مطالب شما کاهش یافته است . سایت ها معمولا از طریق افزایش محتواهای تولیدی تازه در پالس های زمانی ، موقعیت خود را در موتورهای جستجو تقویت می کنند .
  5. جستجو عمودی (Vertical Search) : « برای دریافت اطلاعات تکمیلی درباره جستجو عمودی به این پست مراجعه کنید» ؛ یکی از عوامل مهم برای موفقیت محتوای یک صفحه وب در موتورهای جستجو ، موضوع جستجوی عمودی می باشد . درباره موتورهای جستجو با دو نوع موتور جستجو افقی (horizontal) , عمودی (Vertical) مواجه هستیم وتقریبا همه ما با موتورهای جستجوی افقی یا همان موتورهی جستجو عمومی نظیر گوگل ، یاهو ، بینگ و .. آشنا هستیم . همه ما به طور منظم از موتور جستجوی گوگل استفاده می کنیم . گوگل به عنوان یک جستجوگر افقی به صورت مستمر محتوا را از سراسر وب جمع آوری می کند و امیدوار است که به کمک این محتوا بتواند پاسخ طیف گسترده ای از پرسش های عمومی کاربران را بدهد . گوگل هم چنین موتورهای جستجوی تخصصی را بر روی تصاویر یا اخبار و محتواهای محلی متمرکز می کند . این موتورهای جستجو را ما در اصطلاح جستجوگرهای عمودی (Vertical) می نامیم که به جای آن که گسترده وسیعی از مفاهیم عمومی را پوشش دهند ، به پوشش موضوعات اختصاصی می پردازند. همواره ثبت تصاویر ، اخبار ، رویدادهای محلی و ویدئوها در موتورهای جستجوی عمودی می تواند کمک بسیاری به بهتر دیده شدن محتوای شما بنماید . هنگامی که شما یک جستجوی ساده را در گوگل انجام می دهید ، نتایج مختلفی را از طریق جستجو افقی دریافت می کنید اما ممکن است در این نتایج شما دسته ای از نتایج عمودی را هم دریافت کنید . شما می توانید محتوای صفحه وب خود را با کمک جستجوی عمودی به موتورهای جستجو به خوبی معرفی کنید . بنابراین ، توجه به جستجوهای عمودی می تواند راهگشای خوبی برای شما باشد تا بتوانید ترافیک متناسب با موضوعات خود را به سمت صفحات فرود خود بکشانید . شما می توانید این صفحات جستجوی عمودی را در گوگل با نام های تصاویر ، اخبار ، فروشگاه ها ، ویدئویوتیوب ، محلی و نقشه ها مشاهده کنید .
  6. پاسخ های مستقیم : امروزه موتورهای جستجو در تلاش هستند تا کامنت ها و پاسخ های مرتبط با آن ها را در لیست جستجوهای خود قرار دهند . صفحاتی که به سوالات کاربران به صورت تعاملی پاسخ می دهند ( مانند انجمن ها ، وبلاگ ها و ..) و کاربر می تواند پاسخ بسیاری از ابهامات خود را در پاسخ های دیگر کاربران بیابد ، برای موتورهای جستجوی دیگر نیز بسیار با اهمیت می باشند . هرچند که هنوز مباحث زیادی بر سر این موضوع بین متخصصان وجود دارد و عده ای از مخالفین این شیوه معتقدند که این پاسخ ها نمی تواند کارآمدی دراز مدت در فرآیند سئو را در پی داشته باشد ، اما موافقین آن معتقدند که به دو دلیل این شیوه می تواند کارآمد باشد . اول این که استفاده از کامنت ها باعث اعتماد کاربران می شود و پرسش های متفاوت کاربران پوشش می دهد و دوم آن که پاسخ های گوناگون خود به عنوان یک محتوای جدید و بروزرسانی محسوب می شوند و می تواند باعث افزایش ترافیک گردد .

دانلود خودآموز تولید محتوای دیجیتال


مطالب مشابه :
سئو چیست ؟(معرفی فاکتورهای سئو)
جستجو عمودی چیست ؟
سرریز محتوا : آیا شما محتوا زیادی تولید می کنید ؟
هک رشد چیست ؟
لیستی از مشاغل با هزینه راه اندازی کم
بهینه سازی موتور جستجو (سئو)
سئو کاربرپسندانه
وب معنایی چیست ؟

ترجمه و گردآوری با دخل و تصرف : مسعود معاونی
کد مطلب : A97053001
تاریخ انتشار : ۳۰ مرداد ماه ۱۳۹۷
منبع :وب سایت سرچ انجین لند

تلگرام

اینجا محل تبلیغ شماست

هک رشد (Growth Hacking)

هک رشد

هک رشد

توجه : این یک موضوع در حوزه بازاریابی آنلاین می باشد و ارتبطی با هک کامپیوتری ندارد .
هک رشد (Growth Hacking) یکی از تکنیک های بازاریابی است که مناسب برای شرکت های تازه تاسیس و نوپا می باشد و در آن با استفاده از تفکر تحلیلی و بررسی پارامترهای اجتماعی سعی می شود تا بهترین محصولات برای ارائه به مشتری انتخاب شوند و یک روند روبه رشد در آن مجموعه حتی در شرایط بد اقتصادی و رکود بوجود آید .
هک رشد معمولا به عنوان بخشی از اکوسیستم بازاریابی آنلاین محسوب می شود و خیلی اوقات شاهد قرارگیری آن در کنار مباحثی همچون سئو ، بازاریابی محتوا و تست های A/B هستیم . هکرهای رشد از روش های کم هزینه و جایگزین های مناسب برای بازاریابی سنتی استفاده می کنند . به عنوان مثال از شبکه های اجتماعی و بازاریابی ویروسی به جای خرید تبلیغات از رادیو و تلویزیون و روزنامه بهره می برند . هک رشد برای استارت آپ ها از درجه اهمیت بالایی برخوردار هستند چرا که در تئوری ناب (Lean) آمده است :”اول رشد کن ، بعد بودجه بگیر “. شرکت های نظیر فیسبوک ، توئیتر ، لینکدین ، ایر بی ان بی و … از روش های هک رشد به خوبی بهره برده اند .

مطالب مشابه :
بازاریابی و صنعت گردشگری
بازاریابی شبکه ای (Network Marketing)
مهارتها و قوانین کسب و کار
استارت آپ چیست ؟
۵قانون مهم در شبکه های اجتماعی
ابزاری برای یافتن اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی و وب سایت های خبری
معرفی شبکه های اجتماعی مطرح

مفهوم هک رشد اولین بار در سال ۲۰۱۰ توسط سین الیس ارائه شد . اوبه چندین کمپانی اینترنتی کمک می کرد تا در مدت زمان کمی به رشد خارق العاده ای دست پیدا کنند و استارت آپ های بسیاری حاضر شدند تا با پرداخت پول از مشاوره های وی بهره ببرند . او سیستم های مورد نیاز برای رشد سریع را در شرکت ها راه اندازی می کرد و فرآیندها و ایده های اصلی را به مدیران استارت آپ ها ارائه می داد و هنگامی که قصد ترک آن استارت آپ را داشت ، جایگزین مناسبی را برای خود نمی یافت ، زیرا که اکثر مدیران فروش و بازاریابان در آن زمان به شیوه های بازاریابی سنتی اتکاء داشتند . بنابراین الیس به معرفی سیستم هک رشد پرداخت که در آن یک هکر رشد وظیفه دارد ، فرضیه های مختلف را در بازه های یک هفته ای تست کند تا بتواند موقعیت یک سازمان را همیشه در وضعیت مطلوب نگه دارد .
در هک رشد ، ما دارای ۴ مرحله متوالی هستیم که باعث تکمیل چرخه رشد می شوند . این ۴ مرحله عبارتند از تحلیل ، فرضیه سازی ، اولویت دهی و تست که به طور مداوم در یک سازمان در حال تکرار شدن هستند و پس از مرحله تست ، مجددا تیم های هک رشد به سراغ تحلیل داده های بدست آمده از مرحله تست می روند .(تکمیل شده این چرخه را در تصویر بالا مشاهده می کنید با کلیک بر روی تصویر آن را به صورت کامل و بزرگ مشاهده کنید).
فرق بازاریابی سنتی و بازاریابی هک رشد :
در بازاریابی سنتی معمولا به نتایج موفقیت در یک بازه خاص تاکید می شود و بازاریابان همواره سعی دارند تا یک برنامه مدون و مشخص را پیگیری و دنبال کنند . در واقع بازاریابان سنتی بیشتر براساس غریزه و حدس و گمان ، برنامه های خود را پیش می برند و چندان توجهی به استفاده از علم و دانش ندارند . این در حالی است که بازاریابی در واقع شبیه یک آزمایش علمی است و داده های حاصل از آن آزمایش اهرم های کنترلی مختلفی را در اختیار شما می گذارد تا به کمک آن ها بتوانید باعث رشد و توسعه کسب و کار خود شوید و با پیش بینی های دقیق فرآیند رشد مجموعه خود را تسریع کنید . شما در هک رشد می توانید با تحلیل اطلاعاتی که از رقبای خود بدست می آورید به گمانه زنی های دقیق از آینده بازر دست یابید و محصولات خود را با توجه به ظرفیت های بازار و علایق مشتریانتان طراحی و تولید نمایید .
هک رشد به شما کمک خواهد کرد تا محصولاتی را ایجاد کنید که نیاز اکثریت مردم می باشد و بازار خواهان در اختیار گرفتن آن ها می باشد . در فرآیند هک رشد ما کار خود را با تست کردن شروع می کنیم تا متوجه شویم آیا یک محصول ، ارزش بازاریابی را دارد یا خیر ؟ پس از آگاهای از نتیجه ، سعی می کنیم ایده و محصول خود را به مرحله ظهور و خلق برسانیم . ما همواره بر روی نتایج محصول خود تمرکز می کنیم و در صورت نیاز به تغییر ، سعی می کنیم با بیشترین سرعت این تغییرات را اعمال کنیم تا شاهد بهبود نتایج باشیم .
مهمترین اصل برای موفقیت هک رشد ویروسی شدن آن می باشد (در اینجا منظور بازاریابی ویروسی است) . یعنی این که خود مشتریان ما ، معرف محصولات و خدمات ما باشند . باید به این موضوع باور داشته باشیم که ویروسی شدن و مانند بمب صدا کردن می تواند برای محصولات ما هم اتفاق بیفتد . البته باید بدانیم که ویروسی شدن یک موضوع تصادفی نمی باشد بلکه برای دستیابی به آن باید دارای برنامه و هدف بود و بهترین ها را برای مشتریانمان بخواهیم .
یک موضوع حیاتی و بسیار مهم این است که در هک رشد شما باید چرخه هک را در یک جایی ببندید . زیرا که شما نمی توانید به بی نهایت مشتری خدمات بدهید و ممکن است شما مجبور شوید کیفیت را فدای کمّیت کنید . شما همواره به تعدادی محدود ، مشتری وفادار نیاز دارید که باید تمام توان خود را در تامین محصولات مورد نیاز آن ها صرف کنید . اشتباهی که شاید به نوعی در توئیتر ما شاهد آن هستیم و مشاهده می کنیم که بازاریابان این شرکت هنوز به دنبال جذب کاربران جدید هستند و در حقیقت کمّیت را فدای کیفیت می نمایند .
سئوال مهمی که ممکن است در ذهن مخاطب ایجاد شود ، این است که چه کسی می تواند یک هکر رشد شود ؟ در پاسخ به این سوال باید بگوییم که یک هکر رشد فردی است با استعدادهای مختلف که همزمان خلاقیت و نوآوری قابل قبولی هم دارد و از دیگر سوء ، عاشق داده و تحلیل و آنالیز می باشد و به صورت مستمر به نرخ بهره وری تبلیغات توجه دارد . یک هکر رشد باید توانایی همدردی و همکاری با مشتری را داشته باشد و محدودیت های موجود در بازار را به خوبی با مشتریان خود در میان بگذارد .

گردآورنده و باز نویسی : مسعود معاونی
کد مطلب : A97052701
تاریخ انتشار : ۲۸ مرداد ۱۳۹۷
منبع : سایت ویکی پدیا

تلگرام

جستجو عمودی چیست؟(معرفی انواع موتورهای جستجو عمودی مطرح)

جستجوی عمودی چیست ؟

جستجوی عمودی چیست ؟

یک موتور جستجوی عمودی (Vertical Search Engine) ، از یک موتور جستجوی عمومی وب متمایز است چرا که موتورهای جستجوی عمودی بر روی بخش های خاصی از محتوای آنلاین متمرکز هستند . موتورهای جستجوی عمودی به موتورهای موضوعی یا موتورهای محلی نیز معروف هستند و محدوده کاری آن ها ممکن است بر پایه موضوع ، نوع رسانه یا سبک محتوا متفاوت باشد ولی معمولا بر روی یک منطقه خاص متمرکز می شوند . این موتورهای جستجو اغلب در بخش هایی هم چون خرید آنلاین ، صنعت خودروسازی ، اطلاعات حقوقی ، اطلاعات پزشکی ، ادبیات علمی ، جستجوی شغلی و سفر فعال می باشند .

مطالب مرتبط :

وب سایت الکسا چه چیزی به ما می گوید ؟

مبحثی نو در اینترنت اشیاء(معرفی یک موتور جستجو اینترنت اشیاء)

بهینه سازی موتور جستجو (SEO)

سئو چیست ؟( جلسه اول : معرفی فاکتورهای مطرح برای موفقیت در موتورهای جستجو)

چیزهای که شما برای طراحی یک SEO کاربر پسندانه به آن نیاز دارید


در مقایسه با موتورهای جستجوی عمومی وب که تلاش می کنند بخش های بزرگی از وب جهانی را با استفاده از خزنده های (Crawler) فهرست بندی کنند ، موتورهای جستجوی عمودی معمولا از یک خزنده متمرکز استفاده می کنند که تلاش می کنند ، تنها صفحات وب مرتبط با یم موضوع یا مجموعه ای از موضوعات تعیین شده قبلی را ، در جستجوهای خود نمایش دهند .
در علم بازاریابی هم ما مشابه موتورهای جستجوی عمودی ، اصطلاح بازاریابی عمودی را داریم .کلمه عمود در کسب وکار و صنعت بازاریابی به معنای یکنواختی و تک هدفی می باشد . موتورهای جستجوی عمودی در واقع یک نوع پورتال تک هدفی هستند ، زیرا که اطلاعات و شاخص های مربوط به یک موضوع خاص را جمع آوری می کنند ، به همین دلیل هم به آنها موتورهای جستجوی خاص منظوره یا محلی گفته می شود .
موتورهای جستجوی عمودی از آن جا که به صورت تخصصی برروی یک موضوع خاص کار می کنند ، می توانند تاثیر زیادی برروی موتورهای جستجوی عمومی داشته باشند . از دیدگاه بازاریابی آنلاین ، موتورهای جستجوی عمودی به تبلیغ کنندگان اجازه می دهند مخاطبان مورد نظر خود را بیشتر به سمت خود جلب کنند . در ادامه به معرفی چند مورد از موتورهای جستجوی عمودی مطرح و کاربرد آن ها می پردازیم :
  • TinEye.com : یک موتور جستجوی تصویری-معکوس می باشد که یک فایل تصویر و یا یک URL معتبر را از ورودی می گیرد و اطلاعاتی از قبیل منبع ، نسخه تصویر ، وضوح تصویر ، اطلاعات کپی رایت و سایت های دیگری که به انتشار آن تصویر پرداخته اند را بر می گرداند . این موتور جستجو به صورت متوالی محیط وب را جستجو می کند ، به طوری که هم اکنون این جستجوگر به بیش از ۳۰٫۵ میلیارد تصویر دسترسی دارد .
  • SkyScanner : یک موتور جستجو درباره اطلاعات پروازهای هوایی ، هتل ها ، اجاره اتومبیل و … می باشد و راهنمایی های کاملی را برای گردشگران و جهانگردان ارائه می دهد .
  • Pipl : یک موتور جستجو در مورد اطلاعات شخصی افراد می باشد و شما می توانید با جستجوی نام یک فرد به آدرس ایمیل ، شماره تلفن و سایر نتایج مربوط به آن شخص دست یابید .
  • MediSearch : یک موتور جستجوی پزشکی است که به کاربر امکان جستجو درباره محتواهای مرتبط با پزشکان ، پرستاران ، داروسازان و متخصصان سلامت را می دهد .
  • Shopzilla : یک موتور جستجو ، متناسب با خرید روزانه کاربران است که به مراجعه کنندگان فهرستی از کالاهای خرده فروشی جستجوشده توسط  آن ها را به همراه قیمت کالا ارائه می دهد و بازرگانان نیز می توانند کالاهای موجود خود را در آن ثبت کنند .
  • Social Search Engine : یک موتور جستجو است که به کاربران اجازه می دهد تا محتواهای انتشاریافته در شبکه های اجتماعی از قبیل فیسبوک ، توییتر ، گوگل پلاس ، اینستاگرام و لینکدین را مورد بررسی قراردهند . در این موتور جستجو امکان ، اعمال انواع فیلترها وجود دارد .
  • Indeed : یک موتور جستجو است که در زمینه استخدام کارمند و معرفی مشاغل به کارجویان فعالیت می کند و سعی دارد تا ارتباط بین کارمند و کارفرما را تسهیل نماید . کاربران امکان ارسال نمونه کارهای خود را دارند و همچنین می توانند رزومه های خود را آپلود کنند و به جستجو در پایگاه داده شغلی پرداخته و موقعیت های شغلی متناسب با خود را بیابند . کارفرمایان نیز می توانند نیروهای متناسب با با نیاز خود را یافته و به استخدام آنها بپردازند .

گردآوری و انتشار : مسعود معاونی
کد مطلب : A97052701
تاریخ انتشار : ۲۷ مرداد ماه ۱۳۹۷
منبع : سایت ویکی پدیا و تیچ تارگت

تلگرام

اینجا محل تبلیغ شما می باشد

سئو چیست ؟( جلسه اول : معرفی فاکتورهای مطرح برای موفقیت در موتورهای جستجو)

معرفی فاکتورهای مطرح در سئو یک سایت

سئو چیست؟

امروزه تولید محتوای مفید اهمیت زیادی دارد . محتواهای صوتی ، تصویری ، ویدئویی و حتی متنی اگر به درستی تهیه شوند و به مخاطب هدف ارائه گردند می توانند ارزش افزوده بسیاری را برای اصحاب رسانه ها فراهم آورند . در کنار تهیه محتوا مناسب ، تکنیک های دیگری نیز وجود دارند که می توانند به بهتر دیده شدن یک محتوا کمک زیادی را بنمایند . یکی از این تکنیک ها سئو می باشد . همانطور که در تصویر بالا دیده می شود سئو به مجموعه ای از فرآیندها گفته می شود که باعث می شود یک وبسایت در صدر لیست موتورهای جستجو قرار گیرد و بدین شکل ترافیک بیشتری به سایت وارد خواهد شد و این ترافیک می تواند در نهایت منجر به درآمدزایی بیشتر برای گردانندگان آن سایت یا فروشگاه شود .

برای آشنایی بیشتر با مفهوم سئو این پست را مشاهده کنید : بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجو(سئو)

ما در اینجا تصمیم داریم در چند پست به بررسی فاکتورهای مطرح برای موفقیت در موتورهای جستجو بپردازیم و بدین شکل یک ذهنیت مناسب به مخاطب درباره سئو بدهیم . شما می توانید نظرات و سئوالات خود را در بخش نظرات ارائه کنید تا درحد توان به آنها پاسخ داده شود .
به طور کلی وقتی با بحث سئو مواجه می شویم با سه گروه عمده از فاکتورهای مطرح برای موفقیت در موتورهای جستجو مواجه می شویم که عبارتند از :
  • فاکتورهای مطرح در سئو On Page
  • فاکتورهای مطرح در سئو Off Page
  • خطاهای سئو
ما در هر گروه فوق شاهد زیرگروه های دیگری هستیم که در شکل زیر آن ها را در قالب یک جدول تناوبی عناصر سئو نمایش داده ایم . برای مشاهده تصویر در سایز بزرگ بر روی آن کلیک کنید .
جدول تناوبی عناصر سئو

جدول ۱ : جدول تناوبی عناصر سئو

توجه شود که جدول فوق همانند جدول تناوبی مندلیف کامل نمی باشد و امکان افزوده شدن عناصر جدیدی به آن وجود دارد و نکته مهم دیگری که حتما باید منظر قرار گیرد این است که تمامی عناصری سئوی که در تصویر بالا مشاهده می کنید کاملا به صورت ترکیبی کار می کنند و هیچکدام از فاکتورهای سئو نمی توانند به تنهایی برروی رتبه یک وب سایت در موتورهای جستجو تاثیری داشته باشند. به عنوان مثال فرض کنید یک صفحه دارای محتوای کم کیفیتی را ارائه دهد در حالی که کدهای HTML قابل قبولی را داشته باشد ، نمی تواند در کسب رتبه بهتر توفیقی یابد و یا فرض کنید سایتی لینک های بسیار قویی را برای محتواهای خود به وجود آورده است اما دارای سرعت بسیار کُندی است ، چنین سایتی هم در سئو چندان موفق نخواهد بود . بایستی توجه داشت که وجود چندین فاکتور مثبت می تواند شانس موفقیت را تصاعدی افزایش دهد ، همانطور که وجود فاکتورهای منفی می تواند یک سایت را به ورطه نابودی بکشاند .
فاکتورهای On Page :
فاکتورهای رتبه بندی یک صفحه به صورت On Page تقریبا همگی در کنترل یک ناشر قرار دارند (ناشر کسی است که یک محتوا تولیدی منحصربفرد را که توسط خودش و یا نیروهای تحت امرش تولید شده است را در یک رسانه نظیر وب سایت یا شبکه اجتماعی منتشر می کند ) . این که یک ناشر چه محتوایی را تولید و نشر می دهد می تواند در موفقیت و یا شکست وی تاثیر داشته باشد .  ناشر باید به کمک ویژگی های HTML محتوای خود را به خوبی به یک موتور جستجو بشناساند ، تا موتور جستجو بتواند به خوبی جستجوهای مرتبط با آن محتوا را تمییز دهد و کاربران را به درستی به سوی محتوای تولیدی سوق دهد . معماری و ساختار یک سایت هم کاملا در اختیار یک ناشر قرار دارد و ناشر می تواند با کمی مهارت و زمان گذاشتن یک ساختار کاربرپسند را ارائه دهد .
فاکتورهای Off Page :
فاکتورهای رتبه بندی Off Page مواردی هستند که ناشران نمی توانند به طور مستقیم آنها را کنترل کنند . بنابراین موتورهای جستجو  به خوبی از این فاکتورها استفاده می کنند زیرا که موتورهای جستجو به تجربه دریافته اند که سیگنال های که از سوی ناشر یک محتوا دریافت می شود به تنهایی نمی تواند بهترین نتایج جستجو را فراهم آورد . با توجه به وجود میلیاردها صفحه وب ، موتورهای جستجو به فاکتورهای Off Page  برای ارائه نتایج بهتر نیازمندند تا بدین شکل بتوانند اطمینان کاربران خود را فراهم آورند .
خطاهای سئو و مجازات (پنالتی)های رتبه بندی :
لطفا اشتباه نکنید ؛ هدف موتورهای جستجو، ارائه بهترین نتایج به مراجعه کنندگان خود می باشد زیرا با انجام درست این کار می توانند اعتماد مخاطبان خود را جلب کنند و بدین شکل تعداد کاربر بیشتری را به سمت موتور جستجو خود بکشند و با استفاده از ترافیک ایجاد شده توسط این کاربران ، تبلیغات بیشتری را از کمپانی های بزرگ برای خود جلب کنند و درآمد خود را افزایش دهند . بنابراین زیاد دور از تصور نیست که گردانندگان موتورهای جستجو بخواهند با کسانی که فرآیند الگوریتم های جستجوی آن ها را مختل می کنند برخورد کنند و به اصطلاح آن ها را جریمه (پنالتی/مجازات) کنند . اگر موتورهای جستجو احساس کنند که تکنیک های سئو به کارگرفته شده از نوع کلاه سیاه (Black Hat) و یا اسپم می باشد ، صفحات مرتبط را در رتبه بندی خود جریمه می کنند و حتی به طور کامل آن ها را از نتایج جستجوهای خود حذف می کنند .

برای آشنایی بیشتر با مفاهیم کلاه سیاه ، کلاه سفید و کلاه خاکستری به این پست مراجعه کنید : سئو سایت به روش کلاه سفید یا کلاه سیاه ؟

خطاهای سئو معمولا تاکتیک هایی می باشند که به صورت عامدانه از سوی ناشر به کار گرفته می شوند (البته در بسیاری از مواقع هم سهوی و از روی کم تجربگی رخ می دهند) و ناشر با دست کاری بر روی متاداده ها سعی در فریب موتور جستجو دارد و هدف ناشر ، انتقال ترافیک موتور جستجو به سوی وب سایت خودش می باشد که این کار به شدت توسط موتورهای جستجو جریمه می شود .
وزن بندی فاکتورها :
در جدول ۱ (جدول تناوبی عناصر سئو) برای هر عنصر یک وزن مخصوص در نظر گرفته شده است . این وزن ها برای عناصر مثبت عددی ما بین +۱ تا +۳ می باشد و برای عناصر منفی عددی مابین -۱ تا -۳ می باشد . وزن +۳ نشان دهنده بیشترین اهمیت در عناصر سئو می باشد و وزن -۳ نشان دهنده بیشترین اثر منفی بر روی سئو می باشد . البته این وزن بندی بدان معنا نمی باشد که فاکتورهایی با وزن ها +۱ و +۲ دارای اهمیت چندانی نمی باشند . هر فاکتور در جای خود دارای اهمیت می باشد و  وزن ها تنها نشان دهنده اولویت آنها می باشد (همانطور که در ابتدا اشاره شد سئویی موفق خواهد بود که ترکیبی از تمامی عناصر مثبت فوق را در برگیرد و حداقل عناصر منفی در آن وجود داشته باشد) .
باید توجه داشت این وزن ها براساس ترکیبی از الگوریتم های مختلف موتورهای جستجو و نظر سنجی های دریافتی از تجربه های کاربران مختلف بدست آمده است . این وزن ها ممکن است در طول زمان و یا موقعیت مکانی (کشورهای مختلف و یا زبان های نوشتاری) تغییر کند و ضروری است بدانیم که همه متخصصین ، ممکن است با این اوزان موافق نباشند و تنها هدف ما از ارائه آنها یک راهنمای کلی برای مخاطب بوده است .
همانطور که قبل از این هم گفتیم جدول تناوبی عناصر سئو هنوز تکامل نیافته و می توان عناصر متفاوتی را در آن جای داد و ویژگی های عناصر شناخته شده ممکن است به صورت مستمر تغییر کند . این در حالی است که ما معتقدیم که با یک سری از فاکتورهای گم شده نیز مواجه هستیم ، شاید خیلی از چیزهایی که ما درباره آنها فکر نمی کنیم و یا نمی توانیم فلسفه ی برای وجود آنها داشته باشیم از لحاظ موتورهای جستجو دارای اهمیت باشند . مثلا در مورد گوگل گفته می شود که این موتور در رتبه بندی های خود به بیش از ۲۰۰ فاکتور اصلی و در حدود ۱۰۰۰۰ فاکتور فرعی توجه می کند .
هدف از جدول فوق ، ارائه یک راهنمای آنلاین به کاربران می باشد تا هرگز آیتم های مهم را در سئو خود فراموش نکنند و بتوانند با کسب تجارب بیشتر به درک درستی از یک سئوی موثر دست یابند .
توجه : این مطلب خاتمه نپذیرفته است و به زودی جلسات بعدی نیز ارائه می شود ، پس به تناوب به سایت برای مشاهده جلسات بعدی مراجعه کنید . متشکر ازشما ، صمیمانه پذیرای انتقادات و نظرات شما می باشیم .

کد مطلب : A97051701
مترجم و بازنشر : مسعود معاونی
تاریخ نشر: ۱۷ مرداد ماه ۱۳۹۷
منبع : وب سایت مارکتینگ لند

تلگرام

(اینجا محل تبلیغ شما می باشد)

اعتماد ،امنیت و کارآیی ؛ چطور بلاکچین با کمک هوش مصنوعی این موارد را تامین خواهند کرد ؟

بلاکچین با هوش مصنوعی = تحول جدید در نوآوری

بلاکچین و هوش مصنوعی

امروزه شاهد آن هستیم که شرکت هایی که اصرار زیادی بر فناوری های قدیمی می ورزند در رکودهای شدیدی فرو می روند و معمولا توسط پیشگامان تکنولوژی در صنایع مختلف از میدان رقابت خارج می شوند . هرگاه صحبت از حرکت های نوآورانه می شود نام شاخه های مختلف هوش مصنوعی خوش می درخشد و کارآفرینان بسیاری خلاقیت های خود را بر روی موضوعات مختلف این شاخه تکنولوژی بروز و ظهور می دهند . صنایع متعددی از جمله کشاورزی ، خدمات ، بهداشت و درمان ، تولید ، پشتیبانی های فنی ، بازی سازی و … به هوش مصنوعی وابسته اند . از دیگر سو ، بلاکچین عامل کلیدی دیگری در فناوری های مدرن امروزی می باشد که توجهات بسیاری از محققین و کارشناسان تکنولوژی را به خود جلب کرده است .
ما معمولا بلاکچین را معادل پول دیجیتال در نظر می گیریم و آن را فقط در امور مالی موثر می پنداریم ، اما حقیقت آن است که بلاکچین می تواند در حمل و نقل ، رای گیری الکترونیک ، خرده فروشی ، گذرنامه ها و مدارک الکترونیکی و … به کار گرفته شود و دلیل این موضوع هم آن است که بلاکچین در هر جایی که نیاز به تایید مجموعه ای از اقدامات وجود داشته باشد می تواند نقش کلیدی را برعهده گیرد و با محاسبات سبک و کم هزینه امنیت قوی و مناسبی را ارائه دهد .
با در نظر گرفتن گستردگی هوش مصنوعی و بلاکچین در بخش های مختلف ، می توان با همگرایی این دو موضوع به نتایج شگفت انگیزی در زمینه های مختلف دست یافت . بلاکچین می تواند قدرت خود را با کمک تکنولوژی های هوش مصنوعی ارتقاء دهد . ویژگی ها و خاصیت های جدیدی که از همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین بدست می آید باعث افزایش امنیت و اعتماد در تمامی زمینه های زیر می شود :
امنیت :
فناوری بلاکچین از طریق تاکتیک های امنیت سایبری به حفاظت از مدارک و گواهی نامه های دیجیتالی می پردازد و باعث می شود تا امنیت آن به حد قابل قبولی برسد . با کمک پیاده سازی های الگوریتم های هوش مصنوعی و شیوه های یادگیری ماشین ، این سطح امنیتی می تواند به سطوح بالاتری دست یابد . این موضوع می تواند باعث ارائه تضمین هایی برای آینده امنیت سایبری شود .
کارآیی :
می توان از هوش مصنوعی برای کمک به افزایش بهره وری فناوری بلاکچین استفاده کرد . هوش مصنوعی می تواند موجب کاهش هزینه های حفاظت و نگهداری از بلاکچین شود . هزینه های برآورد شده سالانه در حال حاضر به حدود ۶۰۰ میلیون دلار می رسد که هوش مصنوعی می تواند با بهینه سازی محاسبات به کاهش هزینه های بلاکچین کمک کرده و زمان تاخیر در شبکه های معاملاتی را کاهش دهد .
اعتماد :
معمولا آهنین بودن و شکست ناپذیری بلاکچین مهمترین مزیتی است که برای آن ذکر می شود . به کارگیری بلاکچین در کنار هوش مصنوعی می تواند برای استفاده کنندگان از هوش مصنوعی ، اطمینن بخش باشد . در واقع بلاکچین باعث اعتماد سیستم های رباتیکز به یکدیگر می شود و منجر به افزایش تعاملات ماشین به ماشین می شود و ربات ها می توانند با اطمینان بیشتری به اشتراک گذاری داده ها و هماهنگی در تصمیمات با یکدیگر بپردازند .
بازارهای جدید :
دسترسی به داده های خصوصی همواره موجب افزایش فروش می شود . در آینده ما با بازارهای داده ای ، بازارهای مدلی ، بازارهای سیستم های اطلاعاتی و حتی بازارهای هوش مصنوعی مواجه خواهیم شد .  در این بازارها ما شاهد خواهیم بود که داده ها به سادگی و امنیت بالا به اشتراک گذاشته خواهند شد . این بازارها باعث رشد شرکت های کوچک و متوسط می شوند و رقابت ها شکل سازنده تری را به خود خواهند گرفت . مطمئن باشید که در آینده ای نه چندان دور کارآفرینان از همگراشدن هوش مصنوعی با بلاکچین نوآوری های جدیدی را خلق خواهند کرد و چالش های جدی و مهمی  را حل خواهند کرد .
ذخیره سازی داده ها و استفاده از داده های شخصی :
بلاکچین یک ایده آل برای ذخیره سازی داده های حساس و شخصی می باشد که وقتی با پردازش های هوشمندانه هوش مصنوعی ترکیب شود ، می تواند برای زندگی مدرن ما بسیار ارزشمند باشد و راهگشای بسیاری از مشکلات امروزی مانند سیستم های مراقبت بهداشتی و سیستم های تشخیص هوشمند بیماری براساس اسکن های رادیولوژی ها و سوابق درمانی باشد .
درک بهتر از تصمیمات هوش مصنوعی :
درک تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی معمولا برای انسان ها سخت است . این که چرا باید معاملات مالی مسدود شود یا این که با قدرت ادامه داده شوند هرگز توسط انسان های معمولی نمی توانند توجیه شوند . با کمک بلاکچین و هوش مصنوعی می توان داده ها را بر روی بلوک های قرار داد و با حسابرسی دقیق و کامل به ممیزی داده ها پرداخت و مدل های مالی گوناگونی را برای شرایط مختلف تولید کرد ، بدون آن که از افشاء شدن این داده های حساس خطری را احساس کنیم .
مدیریت بهتر بر روی هوش مصنوعی با کمک بلاکچین :
الگوریتم های داده کاوی در یادگیری ماشین با داشتن اطلاعات جامع و کامل می توانند خیلی سریع فرآیند آموزش و تست را طی کنند و به تکامل برسند . اطلاعات صحیح و فراگیر در یادگیری ماشین می تواند موجب مهارت یابی ماشین ها شود . این اطلاعات امن و کامل در یادگیری ماشین می تواند توسط بلاکچین فراهم آید .
امروزه بسیاری از محققان و شرکت های تجاری به دنبال برقراری ارتباط بین این دو حوزه ارزشمند هستند . آنها سعی دارند ابزارهای هوش مصنوعی را که در سازمان ها مورد استفاده قرار می گیرند و معمولا به داده های حساس و حیاتی دسترسی دارند را به تکنولوژی بلاکچین مجهز کنند تا بدین وسیله بتوانند پوشش حفاظتی بهتری را برای این گونه داده ها فراهم کنند. همچنین در شبکه ها و رسانه های اجتماعی سعی شده است تا محتواهای انتشاریافته به کمک بلاکچین رمزنگاری شوند تا حق نشر و کپی محتواها از بین نرود .
ما امروزه شاهد همگرایی بلاکچین و هوش مصنوعی در قالب سیستم های کاشف هوشمند هستیم . به عنوان مثال Bublo یک برنامه کشف هوشمند است که بهترین مکان ها و رستوران ها را بر اساس سلایق و نظرات کاربران به آن ها پیشنهاد می دهد . در این سیستم به کاربرانی که داده ای را تولید کنند پاداش داده می شود .
همچنین انواع فناوری های هوش مصنوعی که ممکن است به صورت مستقل دچار اختلال شوند ، توسط بلاکچین می توانند تقویت شوند و در واقع این دو تکنولوژی مکمل یکدیگر خواهند بود و می توانند موجب این شوند تا کارآفرینان و نوآوران راه های جدیدی را برای کشف مسائل پیدا کنند و بینش عمیق تری را برای بهره وری و پاسخگویی به نیازهای جامعه انسانی پیدا کنند .

گردآوری و بازآفرینی (ترجمه و نشر ) : مهندس مسعود معاونی

کد مقاله : A97051502

منبع : فوربس


تلگرام

تلگرام

چرا گوگل به بازار چین علاقمند است ؟

ورود گوگل به بازار چین

ورود گوگل به بازار چین

در دهه های گذشته شرکت های بسیاری به دنبال راه اندازی شبکه جهانی اطلاعات بودند . گوگل نیز در بین این شرکت ها نقش موثری را داشت . در اوایل سال ۲۰۱۰ گوگل تصمیم گرفت طرح توسعه ی موتور جستجوی خود را در چین متوقف کند ، چرا که مدیران ارشد گوگل معتقد بودند که تناقض آشکاری بین سانسور اینترنت چین و تعهدات گوگل نسبت به کاربران خود مبنی بر اطلاعات شفاف ، دقیق و درست وجود دارد . اما امروزه ما شاهد آن هستیم که اخباری از ورود مجدد گوگل به بازار چین شنیده می شود ، این درحالی است که هیچ تغییری در سیاست های دولتمردان چینی ب وجود نیامده است .
قوانین دولت چین درباره اینترنت تغییر جدیدی نکرده است . دولتمردان چینی معتقدند قوانین محدود کننده آن ها در واقع یک فایروال بزرگ می باشد که شهروندان این کشور را در مقابل خطرات گوناگون محافظت می کند .از ژوئن ۱۹۸۹ دولت چین محدودیت های زیادی را برشهروندان خود برای دسترسی به اطلاعات اعمال می کند . در چین سایت های سازمان های حقوق بشری و سایت های خبری مطرحی هم چون تایمز و نشریه وال استریت فیلتر هستند .
دولت چین در اقدامی شگفت انگیز که در هیچ کجای دنیا نظیر آن تاکنون دیده نشده است ، ۳۰ هزار نفر را به استخدام خود درآورده است تا بتواند محتواهای منتشر شده در فضای اینترنت این کشور را بررسی و فیلترینگ دقیقی را انجام دهد . با تمامی این محدودیت ها ، فضای مجازی در چین ، در سالیان اخیر رشد قابل توجه ای داشته است . دولت چین در اوایل سال ۲۰۱۸ذ قانون جدیدی را برای کنترل محتوا و جلوگیری از افشای اطلاعات را تصویب کرد . هم چنین دولت چین یک سازمان جدید با نام اداره فضای مجازی چین را ایجاد کرد که به طور مستقیم به رئیس جمهور این کشور گزارش می دهد . در مجموع می توان گفت که دولت چین در سالیان گذشته حداکثر تلاش خود را برای مقابله با آزادی و سرکوب اعتراضات مدنی بکار گرفته است .
با تمامی این توصیفات گوگل در حال حاضر به سمت بازار بکر چین در حال حرکت است زیرا که گوگل نمی خواهد این فرصت عالی تجاری را در کشور چین از دست بدهد . گوگل مذاکرات مفصلی را با مقامات چینی برای ورود مجدد به بازار این کشور را ، آغاز کرده است . گوگل تصمیم دارد یک موتور جستجو اختصاصی برای کشور چین راه اندازی کند که به کمک این موتور ، گوگل خواهد توانست قوانین سانسور در چین را به خوبی رعایت کند .
هر چند که هنوز تصمیم مشخصی از سوی طرفین گرفته نشده است و مذاکرات همچنان ادامه دارد ، امّا انتقادات بسیاری به گوگل برای ورود به فضای پر از سانسور اینترنت در کشور چین وارد می شود و متخصصین معتقدند که گوگل نباید تخصص ، اعتبار و نیروهای کلیدی خود را به سانسورچی های چینی واگذار نماید .

کد مطلب : A97051501

بازآفرینی (ترجمه و بازنشر) : مسعود معاونی

منبع : نشریه فوربس


تلگرام

تلگرام

وب سایت الکسا چه چیزی به ما می گوید ؟

اسلاید آموزشی :
وب سایت الکسا که از زیرمجموعه های آمازون می باشد به عنوان مرجعی برای سئو سایت و استفاده از خدمات آماری درباره وضعیت سایت محسوب می شود . بسیاری از خدمات این وب سایت دارای هزینه می باشد ، اما امکانات رایگان آن نیز برای کسب و کارهای تازه تاسیس و سایت های نوپا می تواند راهگشا باشد .
در اسلایدهای زیر به این می پردازیم که آمارهای سایت الکسا چه چیزی را به ما اعلام می کند . لطفا ورق بزنید و اسلایدها را تا انتها تماشا کنید :

[metaslider id=”1998″]


تهیه و گردآوری : مسعود معاونی

تاریخ نشر : ۳ مرداد ۱۳۹۷

کد مطلب : A1397040301


تلگرام

تلگرام