فهرستی از کسب و کارهای حوزه اینترنت اشیاء

فهرستی از کسب و کارهای اینترنت اشیاء

فهرستی از کسب و کارهای اینترنت اشیاء

تحول در اقتصاد یک حرکت پیوسته از گذشته تا امروز بوده است . در این پست می خواهیم به بررسی دیدگاه های مختلف درباره ی فضای کسب و کار اینترنت اشیاء و تاثیر آن بر تجارت و اقتصاد بپردازیم . طبق بررسی های انجام شده صنایعی نظیر خدمات مالی ، تولید ، مراقبت های بهداشتی ، بیوتکنولوژی و داروشناسی ، فناوری اطلاعات ، انرژی و منابع طبیعی ، املاک و مستغلات ، زیرساخت های شهری و مدیریت کلان از حوزه های مورد توجه در اینترنت اشیاء می باشند .
درآمد کنونی اینترنت اشیاء بیش از ۵۰۰ میلیون دلار در سال است که این درآمد بیشتر توسط شرکت های کوچک و متوسط حاصل می شود و شرکت های بزرگ هنوز در حال سرمایه گزاری و تحقیق جدی در این حوزه می باشند . IoT در حال تبدیل شدن به یک حرکت است . اینترنت اشیاء امروزه یک حرکت کلیدی محسوب می شود که قادر است یک تحویل دیجیتالی ایجاد نماید . IoT مسیر فناوری در آینده است که باعث ایجاد نوآوری های گسترده در صنایع مختلف خواهد گردید . در سالیان اخیر اشتیاق افراد و شرکت ها به این دانش افزایش غیرقابل تصوری پیدا کرده استو این نوید بخش تحول شگرفی است .
امروزه سازمانی موفق خواهد بود که بتواند راندمان کاری بهتری داشته باشد و هزینه های جاری خود را کاهش دهد و این مهم را می توان به کمک دستگاه های متصل به شبکه که به صورت مستمر به جمع آوری اطلاعات می پردازند ، فراهم کرد . اینترنت اشیاء در آینده چالش های بسیاری را حل خواهد کرد و با بسیاری از تکنولوژی های دیگر که خود را با آن سازگار خواهند کرد و استراتژی های خود را براساس آن تعیین خواهند کرد ، به حل مشکلات و افزایش کیفیت زندگی بشر خواهد پرداخت .
با برطرف شدن نگرانی ها در حوزه های امنیت و حریم خصوصی ، سازمان های بیشتری به سمت استفاده و توسعه این تکنولوژی پیش خواهند رفت .اینترنت اشیاء تاثیرات زیادی برروی کسب و کارها، مشتریان ، ارزش ها ، کارکنان و محیط خواهد گذاشت . نوآوری های جدید ، فرصت های جدیدی را در اختیار شرکت ها می گذارند و این فرصت ها باعث ایجاد ارزش افزوده برای این شرکت ها می گردد . اینترنت اشیاء یک واقعیت است که در سطح گسترده ای از صنایع و جغرافیای محیطی در حال به کارگیری است . بر این اساس شرکت ها در چند سال آینده باید زیرساخت های اساسی خود را براساس آن پیاده سازی کنند .
۵۷% از صاحب نظران معتقدند که رشد و توسعه IoT به اندازه کافی سریع و قابل قبول بوده است و در تمامی کسب و کارها اثری از آن را می توان یافت . اینترنت اشیاء به طور کلی باعث می شود تا بینش افراد (دانش+نگرش) نسبت به موضوعات تغییر کند و خود این واقعیت باعث توسعه و پیشرفت در بسیاری از حوزه های دیگر خواهد گردید . رشد اینترنت اشیاء از سال ۲۰۱۳ تا به امروز یک شیب مثبت دارد ، این در حالی است که بسیاری از تجارت های دیگر نظیر صنایع نفت و طلا در این مدت دارای نوسانات بسیاری بوده اند .
نگرانی اصلی سازمان ها در بخش اینترنت اشیاء هزینه های بالای اجرای آن می باشد . اینترنت اشیاء نیاز گسترده ای به هزینه در زیرساخت ها دارد . این در حالی است که در بخش های امنیتی ، نیروهای متخصص ، مهارت و دانش نیز نگرانی های عمده ای وجود دارد .
چالش های عمده در اینترنت اشیاء :
  • هزینه های بالای سرمایه گذاری در زیرساخت های مورد نیاز IoT .
  • نگرانی در مورد امنیت و حریم خصوصی .
  • عدم مدیریت مناسب در زمینه دانش و مهارت .
  • ضعف در زیرساخت های فناوری سازمان ها .
  • مقررات(به عنوان مثال در زمینه حریم خصوصی) .
  • ضعف در ارتباطات عمومی در زیرساخت های موجود .
  • مبهم بودن استانداردهای صنعتی در حوزه اینترنت اشیاء .
  • عدم کارآیی مشخص اینترنت اشیاء در برخی از محصولات یا خدمات .
  • عدم اطمینان عمومی در زمینه اقتصادی بودن .
  • عدم آگاهی مصرف کننده .
  • عدم وجود مدل های کسب و کار مناسب .
شرکت های برجسته موفق شده اند که در مدل های کسب و کار خود IoT را جای دهند . به عنوان مثال شرکت ISS با استفاده از سنسورهای تعبیه شده در محیط های عمومی رفتار افراد را تحلیل کرده و براساس اطلاعات جمع آوری شده خدمات متناسب با هر شخصی را ارائه می دهد . شرکت های بسیاری از IoT به عنوان ابزاری برای نظارت و کنترل استفاده می کنند تا به وسیله آن مدیریت بهتری بر دارایی ها و مشتریان خود داشته باشند .
یک سازمان برای توسعه و گسترش IoT در مجموعه ی خود باید اقدامات زیر را انجام دهد :
  • دریافت مشاوره از کارشناسان و متخصصان حوزه IoT
  • یادگیری و در نظر گرفتن موفقیت ها و شکست های احتمالی
  • آموزش کارمندان موجود برای کار با اینترنت اشیاء
  • انجام یا حمایت از تحقیقات
  • ایجاد و گسترش تقاضاهای جدید در بازار
  • ایجاد کشش و کارکرد برای محصولات IoT
  • کشف و دنبال کردن فرصت های IoT
  • معرفی مدل های جدید کسب و کار
  • سرمایه گذاری مشترک یا اتحاد بین شرکت ها
  • بهره برداری از فرصت های IoT
  • شناسایی کسب و کارهای جدید در حوزه IoT
حوزه های کاری اینترنت اشیاء به شدت در حال گسترش است . ازجمله سیستم های مراقبت بهداشتی ، سیستم های مدارک پزشکی و سیستم های مبتنی بر اَبر که مبنای تمامی آن ها همکاری بین اجزاء مختلف یک سیستم می باشد . درسال ۲۰۱۶ بسیاری از سازمان ها به علّت عدم وجود استاندارد مطمئن و بن المللی از IoT استفاده نکرده اند . ترویج استانداردها به عنوان یک استراتژی باید از سوی سازمان های بزرگ و دولت ها پیگیری شود و باید از ایجاد چندین استاندارد موازی جلوگیری شود تا مثلا در خانه های هوشمند شاهد یک گونه استانداد باشیم . در اینجا رقابت بین شرکت ها و سازمان ها باعث می شود که شاهد استانداردهای گونگونی باشیم .
فهرست کسب و کارهای اینترنت اشیاء نشان می دهد که هیجان قابل توجه ای برای آینده اینترنت اشیاء می توان متصور بود . در کمتر از سه سال آینده بیش از ۵۵% از صنایع به طور مستقیم تحت تاثیر فناوری های IoT قرار خواهند گرفت و به کمک این فناوری ها صرفه جویی شگرفی در هزینه های داخلی و تولید به وقوع خواهد پیوست . این در حالی است که بسیاری از صنایع برای سرمایه گذاری گسترده در IoT در تردید به سر می برند .
مثبت ترین پیامدهای اینترنت اشیاء :
  1. موج جدید نوآوری باعث می شود که اطلاعات کسب شده به ما بینش بهتری بدهد .
  2. فرصت های جدید درآمدزایی برای محصولات/خدمات.
  3. تغییر گسترده در مدل های کسب و کار یا استراتژی های کسب و کار.
بزرگترین تغییرات اینترنت اشیاء بر روی کسب و کارها :
  1. آنالیز و مدیریت داده
  2. محصولات و سرویس ها
  3. مدیریت زیرساخت فناوری

گردآورنده : مسعود معاونی
کد مطلب : A961007

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

چالش های مطرح در اینترنت اشیاء

 

اسلاید آموزشی ورق بزنید —->

[metaslider id=”1766″]

 


گردآورنده : مسعود معاونی
کد مطلب: A961006

https://telegram.me/moaveni_ir

https://telegram.me/moaveni_ir

معرفی ۱۰ ترند برتر در مقالات در سال ۲۰۱۸

10 ترند برتر فناوری اطلاعات در سال 2018

10 ترند برتر فناوری اطلاعات در سال ۲۰۱۸

در این مقاله می خواهیم به معرفی ۱۰ گرایش اصلی (trend) اصلی در سال ۲۰۱۸ بپردازیم :
  1. مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی(AI) : امروزه استفاده از AI به هدف افزایش توانایی در تصمیم گیری ، بازنگری مدل های کسب و کار ، بازنگری در مدل های کسب وکار ، بازسازی اکوسیستم های ارتباطی ، افزایش بازدهی و توسعه ابتکارات دیجیتالی صورت می پذیرد . ۵۹ درصد از سازمان ها برای جمع آوری اطلاعات به سراغ راهبردهای هوش مصنوعی می روند . هوش مصنوعی همواره دارای راه حل های پویا و متنوعی است که از مهم ترین آن ها می توان به یادگیری ماشین (Machine Learning) اشاره کرد که به کمک الگوریتم های بهینه شده بهترین عملکرد را برای تجهیزات فراهم می آورد . محققان معتقدند برای پیشرفت در علوم مختلف ، همواره باید به AI با دیدگاه علمی ، تخیلی برخورد کرد تا راهکارهای جدید از آن استخراج شود .
  2. نرم افزارهای هوشمند و آنالیز اطلاعات (Intelligent APPs and Analystics) : نرم افزارهای که برروی اسمارت فون ها به کار گرفته می شوند دارای یک لایه میانبر میان افراد و سیستم ها ایجاد می کنند و می تواند ساختار کلی سازمان ها را تغییر دهند . در آینده نزدیک دستیاران مجازی به راحتی کارکنان ، مشتریان ، مشاوران و حتی مدیران را زیر سلطه خود می گیرند . برنامه های هوشمند به دنبال تقویت فعالیت های انسانی هستند و در واقع آنها هیچ گاه به صورت صددرصدی نقش افراد را برعهده نخواهند گرفت . باید توجه داشت که تهیه اطلاعات خودکار ، کشف بینش مشتریان و اشتراک گذاری طیف وسیعی از اطلاعات با همکاران تجاری ، کارکنان و دانشمندان تحول شگرفی در حوزه علم پدید خواهد آورد .
  3. اشیاء هوشمند (Intelligent Things) : اشیاء هوشمند ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همگی به دنبال تعامل هوشمندانه با افراد و محیط می باشند . تفکیک این سه حوزه از یکدیگر کار مشکلی است و نمی توان هیچ شئ هوشمندی را بدون هوش مصنوعی و فرآیند یادگیری در نظر گرفت . واقعیت این است که ما به دنبال تحقق موجودیتی خودمختار هستیم تا در یک محیط نامحدود برای مدت زمان نامشخص به صورت خودگردان عمل نماید . چنین هدفی در کنار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اشیاء خودمختار معنا پیدا می کند .از طرفی دیگر اشیاء هوشمند باید قابلیت همکاری با سایر اشیاء را داشته باشند و بتوانند هم زمان تعامل قابل قبولی با انسان داشته باشند . در حال حاضر اشیاء هوشمند بیشتر در صنایع نظامی به کار می روند اما در آینده ای نه چندان دور اخبار قابل توجهی از آنان منتشر خواهد شد .
  4. دوقلوهای دیجیتالی (Digital Twins) : یک جفت دیجیتال شامل یک سیستم یا موجودیت از دنیای واقعی به همراه یک موجودیت دیجیتال می باشند . دوقلوهای دیجیتال اغلب در قالب اینترنت اشیاء مطرح می شوند . اشیای دیجیتالی که با اشیاء دنیای واقعی ارتباط برقرار می کنند و اطلاعاتی در مورد وضعیت همتایان ارائه می کنند و به راحتی به تغییرات پاسخ می دهند و توانایی بهبود دادن عملیات را دارند و نهاایتا باعث ایجاد ارزش افزوده می گردند .با حدود ۲۱ میلیارد سنسور متصلو end point ها تا سال ۲۰۲۰ ، دوقلوهای دیجیتال برای میلیاردها شئ در آینده نزدیک تحقق خواهند یافت . دوقلوهای دیجیتال مدیریت دارایی ها را بهبود داده و زمان عملیات ها را کاهش می دهند و بازده عملیاتی را افزایش خواهند داد . نکته خیلی مهم این است که دوقلوهای دیجیتالی بینش (نگرش+دانش) استفاده از محصولات را تغییر خواهند داد و عملکرد ها را بهینه خواهند کرد .در خارج از حوزه اینترنت اشیاء پتانسیل رو به رشدی برای دوقلوهای دیجیتال وجود دارد . هم اکنون اشیاء دیجیتال بسیاری در اطراف ما قرار دارند که وظیفه شبیه سازی ، آنالیز و برنامه ریزی را برعهده دارند . در چند سال آینده کمتر کسی از شنیدن اصطلاحاتی نظیر بازاریابان دیجیتالی ، مراقبان بهداشتی دیجیتال و برنامه ریزان دیجیتالی تعجب خواهد کرد .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  5. لبه های اَبر (Cloud to the Edge) : محاسبات لبه (Edge Computing) یک توپولوژی محاسباتی را توصیف می کند که در آن پردازش اطلاعات ، جمع آوری و تحویل محتوا به منابع اطلاعاتی بسیار نزدیک خواهد بود . بدین شکل چالش های اتصال و زمان بندی (connecting and latency) ، محدودیت های پهنای باند با استفاده از قابلیت های بیشتر در لبه کاهش می یابند و مدل های توزیع شده به خوبی استفاده می شوند . بر این اساس شرکت ها به دنبال طراحی الگوهایی در زیرساخت های خود می روند تا از لبه ها به خوبی استفاده کنند . این موضوعات برای افرادی که در شبکه های خود دارای عناصری از اینترنت اشیاء هستند بیشتر به چشم خواهد آمد . معمولا به اشتباه تصور می شود که رایانش ابری(Cloud Computing)  و محاسبات لبه (Edge Computing) رویکرد رقابتی با یکدیگر دارند اما واقعیت این است که این یک سوء تفاهم اساسی در مفاهیم پایه ای است . در محاسبات لبه ما درباره یک توپولوژی محاسباتی صحبت می کنیم که محتوا ، پردازش ها ، اشیاء و .. را به لبه شبکه متصل می کند امّا اَبر یک سیستم است که در آن خدمات فناوری با استفاده از فناوری های اینترنتی ارائه می شود . اَبر با ایجاد یک مدل سرویس گرا امکان محاسبات لبه را می دهد .(تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  6. سیستم عامل های محاوره ای (Conversational Platforms) : سیستم عامل ها همواره با تغییر همراه بوده اند و آن ها به دنبال ترجمه بهتر از اهداف کاربران برای سخت افزار بوده اند . سیستم عامل ها قادر به پاسخگویی های ساده هستند اما تعاملات پیچیده نیاز به تکامل عملیات پیچیده در سطح سیستم عامل ها را دارد . چالش عمده امروزی سیستم عامل ها این است که کاربران از برخورد با سیستم هایی با ساختار خشک و غیر منعطف هراسان هستند و اغلب کاربران از تجربه خسته کننده خود شاکی هستند . اضافه شدن شخص ثالث به سیستم های امروزی و افزوده شدن مدل های رویدادی ، نیاز به تغییرات گسترده در سیستم عامل ها را ملموس تر کرده است .
  7. پوشش تجربیات (Immersive Experience) : واقعیت افزوده (Augmented reality)  و واقعیت مجازی (Virtual Reality) و واقعیت مخلوط (Mixed Reality) شیوه زندگی و ادراکات مردم را به شدت تحت تاثیر خود قرار خواهد داد . در آینده ی نه چندان دور کاربران از تجربیات نامرئی خود صحبت خواهند کرد . در این بین فروشندگان نرم افزارها و سیستم های سخت افزاری برای ارائه مدل های جدیدتر رقابت زیادی با یکدیگر خواهند داشت . درطی پنج سال آینده تمرکز برروی واقعیت مخلوط است و کاربران زندگی با اشیاء دیجیتال و دنیای واقعی را تجربه خواهند کرد .
  8. زنجیره بلوکی (Block Chain) : زنجیره بلوکی شامل ویژگی های از قبیل اشتراک گذاری ، توزیع شدگی ، غیر متمرکز بودن  و نشانه دار بودن است که این ویژگی ها اصطحکاک های تجاری را از طریق برنامه های کاربردی مستقل حذف می کنند تا طرف های نامعلوم بتوانند به راحتی با یکدیگر معاملات تجاری را انجام دهند . این فناوری باعث تغییرات گسترده در صنایع می شود و فرصت های مالی برابری را در اختیار همه قرار می دهد . البته بایددر نظر داشت که بسیاری از فناوری های زنجیره بلوکی نابالغ ،اثبات نشده و غیرقابل کنترل هستند . یک رویکرد عملی برای زنجیره بلوکی این است که درک روشنی از رصت های کسب و کار ، توانایی ها و محدودیت های زنجیره بلوکی ، معماریهای اعتماد و مهارت های لازم در پیاده سازی وجود داشته باشد . برای رسیدن به این مهم باید مهارت های خود را در زمینه رمزنگاری ، روش های نظارتی و شناسایی نقاط ضعف و قوت زیرساخت ها بالا ببرید .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)
  9. رویداد محوری (Event Driven) :کسب و کارهای دیجیتالبه میزان آمادگی برای بهره برداری از لحظات جدید تجارت دیجیتال تکیه می کند . رویدادهای تجاری نشان دهنده پوشش یا تغییرات جایگاه ها است مانند تکمیل سفارش خرید . برخی از رویدادهای تجاری یا ترکیبی از رویدادها ، تشکیل لحظات تجاری را می دهند که نیاز به یک اقدام خاص دارند . مهم ترین لحظات کسب و کارها مواردی هستند که پیامدهای متعددی برای طرفین دارند از جمله نرم افزارهای ناهماهنگ یا خطوط کسب وکار نامرتبط و یا شرکا. با ظهور IoT و AI و سایر تکنولوژی ها ، رویدادهای کسب و کار را می توان سریع تر تشخیص داد و جزئیات بیشتری را تحلیل کرد . شرکت ها باید تفکر رویداد (Event Thinking) را به عنوان بخشی از استراتژی کسب و کار دیجیتال خود در نظر بگیرند . تا سال ۲۰۲۰ منبع های رویداد (Event Source) نیاز دارند تا در زمان واقعی مورد استفاده ۸۰ درصد از کسب وکارها قرار گیرند . هم چنین بیش از ۸۰ درصد از سیستم های تجاری جدید نیاز بهه پشتیبانی از پردازش رویداد (Event Processing) دارند .
  10. ریسک پذیری و اعتماد مستمر (Continuous Adaptive Risk and Trust) : کسب و کار دیجیتال (Digital Business) ایجاد یک محیط اینترنتی پیچیده و در حال رشد می نماید . استفاده از ابزارهای دیجیتال به طور فزاینده باعث افزایش پیچیدگی و تهدیدات می شود . ریسک سازگاری (Adaptive Risk) و ارزیابی اعتماد (Trust Assessment) برای تصمیم گیری مناسب در زمان واقعی و پاسخگویی مناسب ، از چالش های جدی در کسب و کار دیجیتال خواهد بود . تکنیک های امنیتی سنتی با استفاده از مالکیت و کنترل ، امور را به پیش می برند در حالی که در جهان دیجیتال باید مدل های اعتماد را جایگزین کرد .در جهان دیجیتال حفاظت از زیرساخت ها به تنهایی امنیت را تامین نمی کند و نمی توان در مقابل حملات insider attacks مقاومت کرد . بنابراین نیاز است تا در آینده امنیت به صورت فردمحور(People Centeric Security) پیاده سازی شود و همزمان با توانمند سازی توسعه دهندگان آن ها را به سمت پذیرش مسئولیت های امنیتی سوق داد . هم چنین باید با یکپارچه سازی امنیت (Integrating security) و انجام فرآیندهای مستمر امنیتی و توسعه فناوری های فریب (Deception Technology) از جمله honeypot ها برای شناسایی افرادمخرب که به شبکه شما نفوذ کرده اند ، امنیت را به میزان قابل توجه ای بهبود داد .
    (تهیه شده در وب سایت مهندس مسعود معاونی)

پی نوشت :
digital : امروزه مفهوم دیجیتال تغییر اساسی یافته است . در واقع ترکیبی از دنیای مجازی و دنیای واقعی در کنار محیطی که تمامی اجزاء آن به شبکه متصل هستند تشکیل فضای دیجیتال را می دهند .
intelligent :هوشمندسازی با تکامل اشیاء هوشمند در حال معنا گرفتن است . هوشمندسازی را می توان امروزه در هر چیزی دید .
Mesh : در واقع مش شبکه ای گسترده از افراد ، کسب و کارها ، دستگاه ها ، محتوا و خدمات متنوع به هدف رسیدن به نتایج دیجیتالی بهتر می باشد .
Block Chain : منظور از زنجیره بلوکی همان سیستم و روشی است که منجر به تولید پول های دیجیتالی از قبیل بیت کوین می گردد .

منبع : گارتنر
گردآورنده : مسعود معاونی

 https://telegram.me/moaveni_irhttps://telegram.me/moaveni_ir